多方合力与智慧创新：构建全生命周期视光健康新生态

在2025年全国两会上，眼健康再次成为代表委员们热议的焦点，构建全生命周期视力健康管理体系被写入提案，标志着我国近视防控工作正从青少年重点干预向覆盖全人群的系统性工程迈进。这一政策导向与视光科学的临床实践紧密呼应，尤其在青少年近视防控光明行动与角膜塑形镜验配规范化管理的双重驱动下，行业正经历一场深刻变革。 以角膜塑形镜为例，国家药监局近期强化了验配流程监管，要求所有验配机构必须建立完善的屈光发育档案，并采用标准化电子病历系统记录眼轴长度、角膜地形图等关键参数。浙江省某视光中心在政策落地后，率先引入数字化屈光档案平台，将患者历次检查数据与AI近视风险预测模型对接，能够自动评估儿童未来两年内发展为高度近视的概率，从而辅助医生制定个性化干预方案。该中心负责人表示：“过去我们依赖经验判断，现在有了数据模型，联合应用角膜塑形镜与低浓度阿托品的决策更加科学，家长依从性也提高了30%。”  低浓度阿托品滴眼液获批后的临床应用同样备受关注。首都医科大学附属北京同仁医院牵头的一项多中心真实世界研究显示，0.01%阿托品联合角膜塑形镜使用两年，眼轴增长减缓效果优于单一疗法，且未发现严重全身不良反应。但专家强调，长期安全性仍需持续监测，特别是对儿童瞳孔直径和调节功能的影响。为此，国内多家视光中心开始为联合干预患儿建立专属随访队列，每半年进行一次全面视功能评估，数据同步至省级近视防控大数据平台。 在技术赋能层面，AI辅助眼底筛查正从三级医院走向基层视光中心。一款基于深度学习的便携式眼底相机，可在一分钟内完成糖尿病视网膜病变、青光眼及高度近视黄斑病变的初筛，准确率达95%以上。2025年中华医学会眼科学分会学术会议上，与会专家分享了AI在视光学科交叉融合中的应用案例：上海某社区视光门诊通过部署AI眼底筛查系统，一年内检出需要转诊的潜在致盲眼病200余例，其中早期无症状的周边部视网膜变性患者比例显著提升。 与此同时，视光职业教育与连锁化发展模式成为行业讨论热点。行业协会联合多所高职院校，推出“眼视光技术专业能力标准”，强化角膜接触镜验配、双眼视功能训练等实操课程，并将AI视光技术纳入必修模块。温州医科大学附属眼视光医院牵头成立的视光中心联盟，已覆盖全国80余家成员单位，通过远程会诊、云质控和供应链共享，实现基层服务同质化。一名参与培训的视光师感慨：“过去我们只会卖眼镜，现在必须掌握生物测量仪解读、近视管理方案设计，连家长都开始问我们要‘眼轴增速曲线图’了。” 从政策到实践，从筛查到干预，2025年的视光科学正以多方合力构建预防为主、医教研产协同的新生态。无论是高度近视并发症防治的多学科协作，还是国内外眼科学术会议对联合干预效果评价的深入探讨，都指向一个核心目标：让每一个人从出生到老年，都能获得连续、精准、可及的眼健康守护。