专访谢教授：数字化校园筛查常态化下的视光人才“教育-实践”闭环新生态

近年来，青少年近视防控已上升为国家战略，相关政策持续推进校园筛查常态化。然而，筛查数据的质量、分析与反馈，以及后续的干预衔接，高度依赖具备专业能力的视光人才。带着对行业痛点的深入思考，本刊专访了眼视光教育与人才发展专家谢教授，探讨如何在数字化浪潮下构建视光人才的“教育-实践”闭环新生态。 **问：谢教授，当前校园筛查常态化对传统视光教育提出了哪些新挑战？** **谢教授：** 过去，视光教育更多聚焦于验光配镜和基础眼病筛查。如今，政策要求我们对儿童青少年进行全覆盖的屈光发育档案建立、眼轴测量、双眼视功能评估，甚至包括眼底影像的采集与分析。这要求我们的毕业生不仅要会操作设备，更要懂得如何解读大数据趋势、识别高危人群、进行循证干预。但现实是，许多院校的课程体系仍偏重于理论，与临床、特别是大样本校园筛查实践脱节。 **问：您在推动“教育-实践”闭环方面做了哪些探索，能否结合具体案例谈一谈？** **谢教授：** 我们一直在尝试打破学校与医院、视光中心之间的围墙。去年，我们与三家大型视光连锁中心及市疾控中心合作，将眼视光专业大四学生的毕业实习直接嵌入到区级校园筛查项目中。在带教老师的指导下，学生们用了一个半月的时间，完成了对3万多名中小学生的检查。这个过程中，他们不仅熟练掌握了数字化筛查系统、AI辅助的眼底相机操作，更重要的是，他们开始理解数据背后的意义——比如，为什么某个学校的一年级近视率异常偏高？与该学校户外活动时长、教室照明有无关联？这些思考是课堂上学不到的。 同时，我们要求视光中心的高级视光师担任“实务导师”，每周进行一次病例讨论，围绕筛查中发现的疑难问题，如高度近视伴弱视的儿童如何设计联合干预方案，低浓度阿托品联合角膜塑形镜后出现视近模糊如何处理等。这种基于真实世界的“实践-反思-再实践”循环，极大地缩短了人才培养的成熟期。 **问：在数字化诊疗技术日益普及的今天，视光师需要具备哪些新的核心竞争力？** **谢教授：** 数字化技术在重塑行业。例如，AI已经能够快速判读眼底彩照，给出糖尿病性视网膜病变或高度近视黄斑劈裂的初步诊断。那么，视光师的未来价值在哪里？我认为，是“不可替代的人文关怀与复杂决策能力”。机器可以提示风险，但无法共情家长对于孩子戴角膜塑形镜的担忧，无法根据孩子的生活习惯、用眼场景，去灵活调整离焦软镜的验配参数，也无法在综合评估眼轴、角膜地形图、双眼视功能等多维数据后，制定一个“近视管理组合拳”并长期跟踪调整。因此，我们的教学改革，一方面强化学生应用数字化工具的能力，另一方面通过PBL（问题导向学习）教学法，大量引入真实复杂案例，锤炼他们的临床判断与沟通能力。 **问：对于视光中心的继续教育，您有何建议？** **谢教授：** 继续教育不应只是零散的厂商产品培训，而要体系化。我们正在和几个省级视光行业协会合作，构建模块化的继续教育课程。例如，开设《校园筛查数据解读与流行病学应用》、《近视防控五大类干预措施的循证边界》、《视光门诊中的医患沟通与行为干预》等系列课程，与考核挂钩，纳入继续教育学分。我认为，一个优秀的视光中心，应该是一个学习型组织，内部要形成“老带新、医带技”的学术氛围，这样才能真正支撑起分级诊疗体系中“眼健康守门人”的角色。 **问：最后，请您展望一下未来视光人才生态的理想图景。** **谢教授：** 我理想中的图景是“医-教-研-产”深度融合，形成一个闭环生态：医学院校提供坚实的理论基础和科研思维；眼科医院和视光中心提供丰富的临床实践场景和终身学习平台；而产业界，如AI设备研发公司，则不断将前沿需求反馈到教育端。这样培养出来的，将不再只是一个“配镜师”，而是一个懂医疗、懂数据、懂沟通、懂管理的“眼健康管理师”，为全生命周期的视觉健康保驾护航。