2025全国视光中心数字化升级与青少年近视AI预测模型应用研讨会

随着《“十四五”全国眼健康规划》进入攻坚阶段，青少年近视防控工作已从单纯的政策倡导转向多部门协同、多技术融合的精准干预新阶段。在这一背景下，**视光中心的数字化转型与人工智能（AI）技术的深度应用**成为行业升级的关键突破口。即将于近期举办的“2025全国视光中心数字化升级与青少年近视AI预测模型应用研讨会”，将汇聚眼科临床专家、公共卫生学者、视光服务管理者及科技企业代表，共同探讨如何利用大数据与AI构建覆盖筛查、预测、干预、随访的全周期近视管理体系。 近年来，近视筛查效率与准确性的矛盾日益凸显。传统校园筛查依赖人工视力检查和验光，不仅耗时耗力，且难以实现数据标准化和动态追踪。以中山眼科中心领衔的“AI眼底彩照近视风险评估项目”为例，其基于10万+儿童青少年眼轴长度、屈光度及眼底图像训练的深度学习模型，可通过一张眼底照片预测未来3年高度近视风险，AUC值达0.92以上。类似技术已在部分省份的“明眸工程”中试点应用，筛查效率提升60%，并将数据实时汇入省级近视防控平台。本次会议将首次发布《基于AI的儿童青少年近视风险预测技术应用指南》草案，明确模型训练数据规范、适用场景及伦理边界，为大规模部署提供依据。  视光中心的数字化转型不仅是工具升级，更是服务模式的变革。传统视光中心依赖人工记录、纸质处方，难以实现患者长期随访和干预效果追踪。而数字化管理系统可集成电子病历、验光设备数据直传、角膜地形图智能分析、复查提醒等功能，形成闭环管理。例如，温州医科大学附属眼视光医院开发的“云视光”平台，已连接全国300余家协作视光中心，实现屈光发育档案云端共享、远程会诊与智能随访，使框架眼镜验配的依从性评估效率提高40%。会议将设置专题工作坊，演示如何通过低代码平台快速搭建视光中心数字化系统，降低中小型机构转型门槛。 在干预层面，AI与可穿戴设备的结合正催生行为干预新方案。针对导致近视的近距离用眼过久、户外活动不足等问题，基于智能手环或眼镜夹扣的环境光传感器与用眼距离监测设备已进入临床试验阶段。当儿童阅读距离小于30厘米或室内光照低于500lux时，设备会震动提醒；每日户外活动时长数据则通过云端分析，生成个性化行为处方。研讨会上，复旦大学附属眼耳鼻喉科医院团队将公布一项随机对照试验的中期结果：使用智能监测干预组相比对照组，6个月眼轴增长减缓0.12mm，提示数字化行为干预的潜在价值。 政策衔接与标准化是讨论的另一焦点。2023年国家卫健委更新《儿童青少年近视防控适宜技术指南》，明确提出“鼓励运用人工智能技术提升近视筛查和预测能力”。然而，目前AI模型多基于单一中心数据，跨地区泛化能力不足，且缺乏统一的性能评价标准。会议将邀请国家眼视光工程技术研究中心专家，解读即将推出的《眼健康大数据平台数据元标准》和《青少年近视AI筛查系统技术要求》团体标准，推动行业从散点研发走向标准化协作。 此外，针对近期社会关注的低浓度阿托品、角膜塑形镜与离焦镜片的联合应用，会议特设“多靶点干预的数字化管理”分论坛，探讨如何利用患者管理APP收集用药依从性、角膜塑形镜佩戴时长及视觉效果反馈，通过真实世界数据指导联合方案优化。来自北京同仁医院、天津眼科医院等机构的领衔专家将分享初步队列研究成果，强调定期监测眼轴长度与角膜内皮细胞参数在联合干预中的关键作用。 本次研讨会不仅是技术展示的平台，更旨在搭建“政产学研用”多方对话机制，推动数字化近视防控从试点迈向全域覆盖。随着2026年近视率考核节点的临近，以数字化、智能化为核心的视光新基建，将成为实现目标的关键一环。会议同期还将举办“青少年近视防控数字化产品创新展”，展示最新AI筛查一体机、自助视力检测站及视光中心SaaS平台等解决方案。期待通过深度交流与标准共识，为青少年光明的未来筑起技术防线。