2025全国眼科AI与大数据峰会：从近视预测到全生命周期眼健康管理新范式

 **从「防」到「智」：近视防控下半场的数字化跃迁** 当低浓度阿托品、角膜塑形镜等光学与药物干预手段逐渐普及，行业关注点正从「有没有用」转向「如何精准用」。即将于下月召开的2025全国眼科AI与大数据峰会，将系统解答这一命题。会议以「数智驱动，全周期管理」为核心，汇聚国内眼科临床、公共卫生及人工智能领域专家，探讨如何利用大数据和AI将青少年近视防控推向个性化、可预测的新阶段。 **政策+技术双轮驱动：校园筛查数据如何成为黄金矿藏** 在多部门协同推进的近视防控政策下，各地校园视力筛查已积累亿级数据，但以往多停留于统计上报。本次峰会将首次发布覆盖12省市的「儿童青少年屈光发育队列数据库」初步分析：数据显示，连续三年监测的约80万样本中，小学阶段眼轴年增长超过0.35mm即出现近视快速进展的风险是同龄人的2.3倍。这不仅验证了《近视防治指南》强调的生理性远视储备监测价值，更直接催生了AI预测模型的迭代。来自中山眼科中心的团队将现场演示其深度学习算法，仅凭一次睫状肌麻痹验光及角膜地形图数据，即可输出未来两年的屈光度变化轨迹，AUC值达0.91。这意味着，基层视光中心甚至学校卫生室，未来可能通过轻量级系统给出分层干预建议。 **从儿童到成人：眼科AI的下一个蓝海** 值得注意的是，会议议程并未止步于青少年近视。复旦大学附属眼耳鼻喉科医院牵头的「全生命周期眼健康智慧管理平台」项目将披露阶段成果。该平台整合从新生儿眼底筛查到老年白内障、青光眼随访的异构数据，通过联邦学习在保护隐私前提下构建跨病种预警模型。一个典型应用是：识别高度近视患者的眼底照片，同步量化评估黄斑劈裂、脉络膜萎缩等并发症风险，准确率优于高年资住院医师。这与近期国内眼科期刊热议的「眼底量化影像组学」形成呼应，亦契合国家推动优质眼科医疗资源下沉的政策导向。 **视光中心的角色重塑：从矫正到健康管理** 在政策推动视光中心服务规范的背景下，AI工具正在重新定义从业者的工作流程。会议闭门研讨环节，将讨论《智能化视光检查服务规范》初稿，要求核心设备产生的测量数据可直接接入区域性眼健康数据库，并由辅助诊断系统标记出异常值。这种模式已在温州、云南等地的基层试点中减少转诊漏诊率约40%。此外，针对近期备受关注的角膜塑形镜配戴安全事件，会议邀请流行病学专家基于百万级验配记录，分析并发症发生率与验配机构资质、复诊频次的关联，有望为即将修订的《角膜塑形镜验配规程》提供循证依据。 **科研转化加速：从论文到产品** 与纯粹学术会议不同，本次峰会专设「创新转化路演」环节，入选项目包括可穿戴眼压监测隐形眼镜、手机端自助主觉验光APP、基于巩膜形态的近视分类系统等。一位参与评审的专家透露，获投融资的项目普遍具有「临床痛点明确、数据闭环完整」的特点。这表明，眼科人工智能已走出实验室，开始真正渗透到筛查、诊断、治疗、随访的链条中。正如大会主席所言：「当AI成为常规武器，比拼的不再是算法精度，而是谁能将技术无缝融入诊疗习惯，并持续产生真实世界证据。」 这场峰会的召开，恰逢我国近视防控「十四五」攻坚与「十五五」谋划的交汇点。可以预见，未来的视光学将在政策框架下，借助数字化工具建立起覆盖全民、联通上下级的眼健康网络，而这场峰会所展示的理念与技术，或许正是那个关键拼图。