专访江教授：视光中心数字化转型中的患者服务创新与眼科AI伦理挑战

# 专访江教授：视光中心数字化转型中的患者服务创新与眼科AI伦理挑战 在青少年近视防控上升为国家战略的背景下，视光中心作为重要的基层服务节点，其数字化转型正从“工具应用”迈向“服务重塑”。然而，技术与人文的平衡、数据隐私与AI伦理的挑战也随之浮现。为此，我们专访了知名眼科视光管理专家江教授，深入探讨这一转型过程中的机遇与暗礁。 **问：江教授，您如何看待当前视光中心数字化建设的核心驱动力？** 江教授：核心驱动力来自三方面：一是政策推动，青少年近视防控新政要求建立“筛查-干预-随访”的闭环管理，传统手工模式已无法应对大规模、高频次的数据流转；二是患者需求升级，家长不仅希望获得精准的验光数据，更期待个性化的近视预测和全生命周期眼健康管理；三是技术成熟，眼科AI辅助诊断、电子健康档案、物联网设备（如智能视力筛查仪）的普及，使得视光中心能以前所未有的效率服务患者。例如，我们曾指导一家区域视光中心接入AI预测模型，根据眼轴长度、角膜曲率等数据，为每名青少年生成未来1-3年的近视进展风险报告，并自动匹配干预建议，家长满意度提升了40%。 **问：您提到的AI应用令人期待，但业界也出现了对“算法黑箱”和过度依赖的担忧。您如何看待眼科AI的伦理挑战？** 江教授：这是非常关键但容易被忽略的问题。眼科AI在糖尿病视网膜病变筛查、近视预测等领域表现优异，但算法偏差、隐私泄露风险不容小觑。比如，某AI模型如果主要基于城市儿童数据训练，对农村地区的筛查准确性可能下降，这会造成新的医疗不公平。另外，患者眼球生物测量数据属于高敏感健康信息，一旦泄露后果严重。因此，我们在推进数字化转型时，必须同步建立伦理审查机制，坚持“人机协同”而非“机器替代”。我们的经验是，AI应定位为“辅助决策支持系统”，最终的临床判断必须由具备资质的视光师做出，并充分告知患者AI的参与程度。近期国际眼科会议如COOC和CCOS专设了AI伦理研讨专场，这正是行业从狂热回归理性的信号。 **问：在患者服务创新方面，您认为除了AI，还有哪些数字化手段能有效提升服务质量？** 江教授：服务创新要围绕“便捷、透明、参与感”展开。例如，利用小程序实现“云端病历”，家长可以随时查阅孩子的历次筛查数据、眼轴变化曲线，甚至看到OK镜验配的模拟效果；低浓度阿托品使用者可通过App记录用药依从性、不良反应，并自动提醒复诊，这极大改善了长期管理中的“脱环”问题。我们在一项多中心研究中发现，使用数字化随访管理的阿托品联合OK镜干预组，1年后的近视控制有效率比传统电话随访组提升了18%，这得益于更及时的方案调整和更高的患者粘性。此外，远程验光、在线问诊等模式，让偏远地区的青少年也能享受到资深视光专家的服务，这是缓解医疗资源不均的重要途径。 **问：最后，请您展望一下未来三年，视光中心在数字化和人文关怀之间应如何找到平衡点？** 江教授：未来，视光中心必将成为“智能眼健康管家”。但技术永远无法替代“看得见的温度”。我呼吁，在引入任何新技术时，都要首先问三个问题：它是否让患者更安心？是否让视光师能更专注于专业判断？是否促进了公平可及性？只有坚守这个初心，数字化才不会跑偏。比如，一个设计精良的数字化系统，应减少医生的文书工作，从而让他们有更多时间与患者眼神交流、进行深入沟通。这才是真正的服务创新。 江教授的观点为我们描绘了一幅技术与人文交织的视光服务蓝图。在青少年近视防控的道路上，数字工具是翅膀，而伦理与关怀才是导航仪。