术中OCT导航联合AI辅助角膜内皮移植术手术演示：从DMEK到DSAEK的精准决策与远程示教

## 术中OCT导航联合AI辅助角膜内皮移植术手术演示：从DMEK到DSAEK的精准决策与远程示教 角膜内皮移植术是治疗角膜内皮失代偿的主流术式，主要包括DMEK（后弹力层角膜内皮移植术）和DSAEK（角膜后弹力层剥离内皮移植术）。然而，手术中供体植片的展开、贴附与居中仍是技术难点，尤其对于初学者。近年来，术中OCT（光相干断层扫描）实时导航与AI辅助决策系统的融合，为这一领域带来了突破。本文结合一场国际眼科会议上的手术演示，阐述这一创新模式如何提升手术精准度与教学效率。 ### 术中OCT：实时可视化评估植片状态 在角膜内皮移植术中，植片在眼内展开后，其位置、贴附程度以及与宿主角膜基质的界面情况对术后效果至关重要。传统的术中评估主要依赖手术显微镜的正面观察，难以精确判断植片的后表面贴附情况。术中OCT可提供实时的高分辨率断层图像，清晰显示植片与基质的界面是否存在间隙、积液或错位。 在演示案例中，术者应用手持式术中OCT探头，在植片注入并展开后立即进行扫描。图像显示植片部分区域存在浅脱离，术者根据OCT反馈调整前房注气量和按压位置，最终实现植片完全贴附。这一过程通过手术显微镜的目镜叠加显示，辅助术者精确操作。 ### AI辅助决策：DMEK与DSAEK的个性化选择 DMEK术后视觉质量更佳，但手术难度较高，植片损耗率也相对较高；DSAEK操作相对简单，但术后可能存在界面 haze，影响视力恢复。如何为患者选择最合适的术式？AI系统通过分析术前角膜厚度、内皮细胞密度、前房深度、晶状体状态等参数，并结合大量手术数据库，可提供个体化的术式推荐和风险预测。 在演示中，AI系统对一位 Fuchs 内皮营养不良患者进行了评估，预测DMEK植片展开成功率较高，但考虑到患者曾行青光眼手术、前房结构复杂，系统建议采用DSAEK以确保安全性。术者结合AI建议与自身经验，最终选择了DSAEK，并在术中OCT导航下顺利完成。术后随访显示植片贴附良好，视力稳步提升。 ### 远程示教与互动讨论 该手术演示通过5G网络进行高清直播，参会者可通过在线平台实时观看术野、OCT图像和AI分析界面。同时，主持人引导讨论，与会专家针对 AI 建议的合理性、术中OCT的判读要点等进行了深入交流。这种互动模式打破了地域限制，让更多眼科医师尤其是基层医师能够接触到前沿技术。 此外，手术视频经过编辑后，加入标注和讲解，成为在线教育资源，供医师反复学习。这种结合了实时演示与后期制作的模式，正成为眼科继续教育的新趋势。 ### 总结 术中OCT导航与AI辅助决策的融合，为角膜内皮移植术提供了更精准、更安全的手术方案。手术演示结合远程示教，促进了新技术的传播和规范化。未来，随着AI算法的进化和OCT设备的改进，这一模式有望在更多眼科手术中推广应用。