往届视光大会中的校园近视筛查标准化与AI预警系统融合回眸

在近年的全国眼视光学术大会中，校园近视筛查的标准化与人工智能预警系统的融合始终是核心议题之一。回顾往届会议，从单纯视力表检查到如今的全自动电脑验光、生物测量仪等设备的普及，筛查效率和准确性大幅提升。尤其是AI技术的引入，使得基于眼底照片、屈光数据、眼轴长度等多维度信息的近视风险预测得以实现。例如，2023年某省开展的百万学生近视筛查项目，通过深度学习模型对筛查数据进行分析，将高度近视高风险学生的识别准确率提升至92%。同时，往届大会还强调了筛查后分级管理与屈光发育档案电子化的重要性，推动筛查数据与临床干预的有效衔接。这些进展为2025年国家近视防控考核指标的优化提供了坚实的数据支撑。