基金政策助推眼视光跨学科融合：从光学工程到人工智能的近视防控研究新范式

在近视防控上升为国家战略的背景下，科研基金政策正以前所未有的力度推动眼视光领域的跨学科融合。近期发布的《“十四五”全国眼健康规划》及国家自然科学基金（国自然）项目指南均明确鼓励光学工程、人工智能、材料科学等与眼科临床的深度交叉，这为破解近视发生机制复杂、干预效果个体差异大等难题开辟了新路径。 传统近视防控研究多集中于单一学科，如眼科聚焦于生理病理机制，视光关注于矫正技术，但基金政策的导向正在打破壁垒。例如，2024年国自然面上项目中，一项由北京理工大学光电学院与同仁医院联合申报的“基于深度学习的光学离焦个性化预测模型”获得资助，该项目将光学波前传感技术与神经网络算法结合，通过分析数千例角膜塑形镜佩戴者的波前像差数据，构建出能预测近视控制效果的数学模型，使验配效率提升30%以上。这体现了基金对“光学工程+AI+临床”交叉路线的青睐。  同时，在地方基金层面，长三角地区多省份设立了“近视防控技术转化专项”，重点支持视光中心转型升级中的科研课题。如浙江省卫健委与科技厅联合发布的2025年眼科科研指南中，明确列出“多焦点软镜光度分布的拓扑优化设计”和“基于眼轴长度监测的AI预警系统研发”作为优先资助方向，直接呼应了视光服务标准化和校园筛查常态化的政策需求。这类立项要求研究团队必须包含视光师、眼科医生、光学设计师和数据科学家，促进了视光人才培养模式的变革。 在材料学与眼科学的交汇地带，国自然面上项目也出现了“形状记忆聚合物用于可调节眼内镜的研究”等前沿课题，虽不直接针对近视防控，但其成果有望转化为新一代光学干预器械。此外，针对低浓度阿托品联合角膜塑形镜的规范使用，北京同仁医院团队在国自然重点项目支持下，正在开展多中心、双盲的随机对照试验，结合药物动力学与巩膜生物力学指标，探寻最佳联合方案，预计2026年将发布阶段性数据，为制定行业标准提供循证依据。 值得注意的是，科研基金还积极引导学术期刊和会议发挥平台作用。2025年初，基金委医学科学部与《中华眼科杂志》联合举办“近视防控跨学科前沿论坛”，收录论文中超过40%涉及光学工程、大数据分析或新型生物材料，直接反映了基金资助热点。眼科权威期刊《Investigative Ophthalmology & Visual Science》也新设“Translational Myopia Research”专栏，优先发表受基金资助的多学科研究，从而形成“政策-基金-发表”的良性循环。 总体来看，当下的科研基金政策正塑造一种“以临床问题为导向、多学科工具协同”的新型研究范式。从光学工程的精密模拟到人工智能的深度挖掘，从新材料的光学特性调控到基因治疗的靶点探索，政策之手正在调配资源，构建覆盖基础发现、技术开发、临床转化和公共卫生应用的全链条资助体系。眼科基金已不仅是研究经费的来源，更是整合各方创新力量的“黏合剂”，驱动近视防控从经验医学向精准医学跨越。