数据报告 | 2025视光人才缺口与近视防控“家校医协同”数据洞察：从宣传教育月到视光中心转型

**数据报告 | 2025视光人才缺口与近视防控“家校医协同”数据洞察：从宣传教育月到视光中心转型** 2025年春季，近视防控领域迎来密集的政策与学术活动。3月，教育部等十五部门联合推进的“儿童青少年近视防控光明行动”发布年度工作要点，进一步强化部门协同和考核机制；同期，全国春季学期近视防控宣传教育月启动，主题聚焦“家校医协同加强青少年近视管理”。在临床端，低浓度阿托品滴眼液临床应用专家共识更新，为药物干预提供了更清晰的规范；而国际视光学期刊集中发布的关于光学离焦镜片与角膜塑形镜长期效果研究，则为功能型镜片的个性化选择增添了循证依据。 然而，当我们将视线从政策文本和学术摘要转向落地执行时，会发现一个关键瓶颈——视光专业人才的严重短缺。据中国眼镜协会最新数据，国内注册视光师仅约3万人，每万人拥有视光师数量不足0.2人，远低于发达国家水平。这一缺口在青少年近视防控关口前移的要求下被急剧放大：校园筛查需要大量专业人员进行数据采集与解读，视光中心向眼健康管理转型需要兼具视光技能与健康管理能力的复合型人才，而基层眼科门诊的视光岗位更是常年空缺。 **视光人才“缺口”不仅是数量问题，更是结构性问题**。传统的验光配镜人才培养已跟不上产业升级的步伐。当前，多地视光中心正加速向眼健康管理中心转型，业务范围从单一的验光配镜扩展至儿童屈光发育档案建立、近视预测、视觉训练、干眼管理等。这种转型要求视光师不仅要掌握验光技术，还需了解眼科基础疾病、能操作AI辅助诊断设备、会解读眼轴和角膜地形图等生物测量报告。以浙江某视光连锁机构为例，其在2024年新开的5家社区眼健康中心，虽引进了全自动眼底相机、生物测量仪等设备，却因招不到合适的视光师而不得不由眼科护士经短期培训后上岗，严重影响服务深度和患者信任度。 人才短板也制约着AI技术的落地。当前，许多AI近视预测模型和眼底筛查系统已在校园筛查中部署，但模型训练和结果验证仍依赖专业标注。某省开展的“AI+校园近视筛查”项目中，因缺乏足够视光师对AI检出的假阳性结果进行复核，导致家长不信任和二次筛查成本上升。同样，基层视光中心购置的离焦镜片个性化验配系统，常因无人掌握分析算法而沦为摆设。 政策层面已意识到这一问题。多个省份在近视防控实施方案中明确提出“加强视光人才队伍建设”，鼓励医学院校增设眼视光专业，并推动校企合作开展在职培训。但人才培养周期长，短期内难以满足需求。于是，一些创新模式开始出现：医院联合视光中心组成“视光医联体”，由眼科医生远程指导视光师完成基础检查与初筛；AI辅助系统将复杂的生物测量数据转化为通俗易懂的报告，降低对操作人员的专业要求；行业协会推出“眼健康管理师”等新认证，试图结合线上教育快速扩充人才池。 **数据报告显示，视光人才短缺已被产业资本视为新的投资机会**。2025年第一季度，视光教育科技赛道融资额同比增长45%，多家在线视光培训平台获得融资，其课程涵盖AI设备操作、近视防控指南解读、眼健康管理实务等。同时，视光中心连锁品牌加大对智能设备的投入，以“技术替代人力”缓解人才压力。例如，智能 OTC 视力筛查亭在小学试点，学生可自测视力、眼压和屈光状态，数据直接上传至云端由后端视光师集中分析，大幅提升筛查效率。 然而，技术无法完全替代人的角色。近视防控本质上是一个长期、连续的健康管理过程，需要视光师与孩子、家长建立信任关系，进行行为干预和依从性教育。宣传教育月正是要培养这种“家校医协同”的生态。2025年的宣传月不仅安排了科普讲座和免费筛查，还特别增加了“视光师进校园”环节，让专业人才直接服务到班级，这恰恰凸显了人才下沉的重要性。 综上，2025年的近视防控正处于从“政策热”到“落地实”的关键转折期，人才短缺如同水桶的短板，决定了防控体系的整体效能。未来，只有通过教育改革、智能工具赋能与产业模式创新三管齐下，才能在校-家-医的闭环中真正实现近视管理的精准化和可持续。而每一位加入这一领域的年轻视光师，都将成为这场光明行动中不可或缺的纽带。