专访吕教授：视光中心标准化与人才培养，破解青少年近视防控最后落地的关键

近年来，我国儿童青少年近视防控工作上升为国家战略，系列政策密集出台，各地视光中心建设如火如荼。然而，标准化缺失与专业人才匮乏成为制约服务质量的瓶颈。就这一热点话题，我们专访了深耕视光教育与临床三十余年的吕教授，她长期参与视光中心建设标准制定与人才培训体系改革。 **记者**：吕教授，您如何看待当前视光中心快速扩张下的标准化挑战？ **吕教授**：视光中心承载着从筛查、验配到随访管理的综合职能，但部分机构存在“重设备、轻流程，重验配、轻管理”现象。标准化不是简单统一装修和设备，而是从服务动线、检查规范、数据管理到质控体系的全面规范。例如，眼轴测量作为近视进展的核心指标，其操作规范和质控标准在全国尚未完全统一，导致数据可比性差。我们正在联合多中心推动《眼轴长度测量在近视管理中的应用专家共识》落地，明确测量设备、重复性要求及数据解读标准，这是标准化建设的关键一步。 **记者**：人才缺口是业内公认难题，尤其基层视光师水平参差不齐。您有何建议？ **吕教授**：人才是服务的核心。当前视光毕业生数量远不能满足需求，且现有继续教育体系碎片化。我在全国视光教育峰会上提出“院校-医院-企业”三位一体培养模式，强调院校夯实理论基础，医院强化临床思维，企业反哺实践技术。同时，参照国际视光理事会（WCO）能力框架，我们正在制定适合国情的视光师岗位胜任力模型，涵盖近视管理、接触镜验配、双眼视功能异常处理等模块，并推动规范化培训基地认证。让每位视光师都能获得系统化、阶梯化成长路径，是提升基层服务质量的根本。 **记者**：数字化浪潮下，AI辅助和远程医疗能否缓解人才不足？ **吕教授**：AI在眼病筛查、近视预测和管理效率提升方面潜力巨大，可以作为有效辅助工具。例如，基于眼底图像的AI近视风险评估模型，在研究中已能较好预测未来高度近视风险。但AI不能替代视光师的综合判断和人文关怀。我主张“AI辅助决策，视光师主导管理”的模式，利用AI释放重复性工作，让视光师专注于个体化方案设计和患者教育。远程验光、远程角膜塑形镜复查等技术在基层的应用，可以极大拓展服务半径，但必须建立在严格的质量控制和数据安全基础上。 **记者**：您对主管部门和行业协会有何呼吁？ **吕教授**：希望政策进一步细化视光中心的准入标准、服务规范和监管措施，避免低水平重复建设；同时加大对视光教育的投入，设立更多规范化培训基地，并在职称晋升、继续教育学分等方面给予政策倾斜。行业协会应加快发布各类临床指南和专家共识，为基层提供可操作的循证依据。多方合力，才能真正让青少年近视防控的“最后一公里”落地见效。