AI赋能角膜内皮移植术：从供体优选到植片贴附预测的智能闭环

角膜内皮移植术（EK）是治疗角膜内皮失代偿的主流术式，但术后植片脱位、内皮细胞丢失等问题仍困扰着眼科医生。AI技术的融入，正从术前供体优选、术中操作导航到术后贴附预测，构建全流程智能闭环。 在供体优选环节，AI基于角膜内皮镜图像和临床参数，训练深度学习模型预测供体角膜内皮细胞活性和术后存活率。一项多中心研究显示，AI模型预测供体质量的AUC达0.93，显著优于传统人工分级，使手术成功率提升18%。术中，AI结合前节OCT实时图像，识别植片位置和形态，引导术者精准展开和贴附，将植片脱位率从12%降至4%。术后，AI通过分析前节OCT和前房参数，预测植片贴附趋势和内皮细胞衰减速率，指导体位管理和二次注气时机，降低再次手术率。  AI赋能的EK手术闭环，提高了手术精准度和可重复性，尤其对基层医院开展EK具有重要价值。未来，结合手术机器人和远程医疗，AI有望推动角膜移植手术的标准化和普及化。