专访姚教授：从国际近视防控共识到视光中心数字化管理——低浓度阿托品与角膜塑形镜联合策略的优化实践

**编者按**：2025年，近视防控已从单一干预迈向综合管理。随着国际近视研究学会（IMI）白皮书更新、0.01%阿托品长期安全性数据发布，以及AI技术深入视光服务，临床决策正迎来新变革。本期《专家访谈》特邀姚教授，围绕低浓度阿托品与角膜塑形镜的联合应用、视光中心数字化升级等热点，分享前沿洞见与实战经验。  **问：近年来，低浓度阿托品与角膜塑形镜联合应用备受关注，您如何看待这一策略的临床价值与潜在风险？** **姚教授**：联合应用确实为部分快速进展的近视儿童提供了更优解。角膜塑形镜通过周边离焦控制眼轴增长，阿托品则通过非调节机制延缓眼轴延长，两者协同可能产生叠加效应。但联合并非人人适用，需严格筛选：年龄小、初始度数高、父母高度近视、单用光学手段控制不佳者，可考虑加用低浓度阿托品。 必须强调的是，阿托品长期安全性仍在观察中。最新公布的5年随访数据显示，0.01%阿托品对瞳孔直径和调节幅度的影响较小，停药后反弹幅度也低于高浓度组。但个体差异仍存在，我们必须监测眼压、调节功能、泪膜稳定性，并关注全身不良反应。我的原则是：能用光学手段控制的，尽量不加药；必须加药的，从低浓度开始，定期评估，严格随访。 **问：数字化和AI技术如何助力视光中心的近视管理？** **姚教授**：数字化是视光中心从粗放走向精细的必经之路。我们中心已部署AI辅助角膜塑形镜验配系统，通过角膜地形图大数据分析，自动匹配最合适的镜片参数，提高首次验配成功率，减少试戴痛苦。同时，电子档案系统可记录每次复查的视力、眼轴、角膜健康等数据，AI算法能自动分析变化趋势，对控制不佳者提前预警。 更值得期待的是，基于大数据的近视预测模型。我们正在开展一项多中心研究，收集数万例儿童的屈光发育数据，构建预测模型，可评估不同干预方案的个体化应答。未来，视光师可根据模型结果，为每个孩子定制最精准的防控方案。 **问：您对基层视光中心开展近视防控有何建议？** **姚教授**：基层是近视防控的主战场。但基层往往面临人才短缺、设备不足等挑战。我的建议是：第一，加强培训，掌握基础筛查和宣教技能；第二，借助远程医疗和AI辅助诊断，实现与上级医院的联动；第三，充分利用政策支持，如“光明行动”专项，提升服务能力。只有基层强大了，近视防控才能真正落地。 **结语**：姚教授的分享让我们看到，近视防控已进入精准化、数字化新时代。唯有规范诊疗、科学创新，才能为孩子们守护清晰视界。