从“看清”到“看透”：AI眼底影像与OCT技术赋能眼视光专业化转型

在近期的ARVO（视觉与眼科学研究协会）年会及中华医学会眼科大会上，眼科影像技术的突破性进展成为全场瞩目的焦点。随着青少年近视防控政策的深化，以及OK镜集采、低浓度阿托品上市对眼视光市场格局的重塑，眼科医院与视光中心正加速向专业化、标准化转型。在这一进程中，AI眼底影像与OCT（光学相干断层扫描）技术正扮演着“数字慧眼”的关键角色。  过去，眼底影像多用于糖尿病视网膜病变等致盲性眼病的筛查。如今，AI眼底影像技术已实现从“单病种识别”向“全生命周期视觉健康管理”的跨越。在儿童青少年近视防控中，AI不仅能高效分析眼底血管形态，还能通过深度学习算法预测眼轴增长趋势，为个性化干预提供数据支撑。据国内某头部眼科专科医院的临床统计，引入AI辅助诊断后，眼底筛查效率提升了近3倍，微小病变漏诊率降低至1%以下，极大地夯实了近视防控的医疗底色。 与此同时，OCT技术在临床与科研中的应用边界也在不断拓宽。传统的OCT主要用于视网膜黄斑区疾病的诊断，而新一代扫频OCT（SS-OCT）和眼前节OCT的出现，让其成为专业视光中心的“标配”。在角膜塑形镜（OK镜）的验配与复查中，眼前节OCT能够微米级精准测量角膜厚度与形态变化，确保佩戴安全；在干眼症诊疗中，OCT可无创评估泪河高度与睑板腺形态；甚至在老视矫正的术前评估中，OCT也能为晶状体调节力的分析提供高分辨率的影像学依据。 当前，眼视光行业正经历从“商业驱动”向“医疗本质”的回归。OK镜集采压缩了耗材利润空间，低浓度阿托品的获批则丰富了近视防控的干预手段。面对这一趋势，视光中心若想在激烈的市场竞争中突围，必须依托AI影像与OCT等前沿设备，构建以医疗技术为核心的服务壁垒。 从“看清”表象到“看透”微观，眼科影像技术的迭代不仅是设备的升级，更是诊疗理念的革新。未来，随着多模态影像融合与大数据模型的深度应用，AI与OCT必将进一步推动眼科科研转化，为全人群的眼健康保驾护航。