专访孙教授：从“基因破译”到“AI赋能”，眼底病前沿科研转化与数字化慢病管理的新纪元

在刚刚落幕的国际眼科学术大会上，眼底病基因治疗的突破性进展与人工智能在眼底慢病管理中的深度应用，成为了全场瞩目的焦点。随着眼科诊疗从“单纯复明”向“精准视觉健康”迈进，如何加速前沿科研转化并构建高质量的数字化管理体系？本期【专家访谈】，我们特邀国内眼底病与眼遗传病权威专家孙教授，深度解析眼底病诊疗的未来图景。 **基因治疗：从“无药可医”到“精准靶向”的跨越** “过去，面对遗传性视网膜营养不良（IRDs）等罕见眼底病，临床医生往往感到束手无策。但现在，基因治疗正在改写这一历史。”孙教授指出。近年来，国内外眼科学术会议频繁聚焦眼底病基因治疗，多款针对RPE65基因突变等靶点的基因药物已在国外获批，国内也有多项自主研发的基因疗法进入临床II/III期试验。 孙教授分享了一组令人振奋的数据：在某项针对Leber先天性黑蒙（LCA）的国产基因药物临床试验中，超过70%的受试者在注射后6个月，其暗适应全视野视网膜电图（ERG）振幅显著改善，部分患者甚至恢复了夜间独立行走的能力。“基因治疗不仅是技术的突破，更是科研转化机制的胜利。我们需要建立更完善的‘基础研究-临床试验-审批上市’绿色通道，让更多国产创新药惠及患者。” **AI赋能：重塑眼底慢病的数字化管理闭环** 如果说基因治疗是攻克罕见病的“尖刀”，那么AI与数字化技术则是管理糖尿病视网膜病变（DR）、年龄相关性黄斑变性（AMD）等眼底慢病的“基石”。 “眼底慢病的痛点在于患者基数大、随访依从性差以及基层筛查能力不足。”孙教授强调。当前，人工智能眼科技术已深度渗透至临床诊疗中。通过引入高精度的AI眼底影像分析系统，三甲医院与基层视光中心能够实现对DR和AMD的秒级筛查与分级。 更重要的是，基于AI构建的“数字化眼底档案”，正在打通院内外管理的壁垒。孙教授介绍其团队正在推进的试点项目：患者在家中使用便携式眼底相机拍摄，数据自动上传至云端，AI进行初步评估后，异常数据会实时预警并推送给主治医生。“这种模式将眼底病的随访复诊率提升了约40%，真正实现了从‘被动就医’向‘主动健康管理’的转变。” **合规与高质量：构筑眼底病诊疗的坚实底座** 在技术狂飙的同时，孙教授也清醒地指出，视光行业与眼科医院的合规化发展是不可逾越的底线。无论是基因治疗的临床伦理审查，还是AI辅助诊断软件的医疗器械合规注册，亦或是数字化视光档案的数据安全隐私保护，都必须建立在严格的高质量服务体系之上。 “未来的眼底病诊疗，一定是前沿科技与规范管理的深度融合。”孙教授总结道。随着多学科联合诊疗（MDT）模式的普及和临床路径的标准化，我们有理由相信，眼底病患者将迎来一个更加精准、智能且充满希望的“优视”新时代。