2026年10月23日 星期五
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深度访谈 | 2025眼科学术前沿:从人工智能筛查到基因治疗,近视防控进入精准医学时代

在刚刚落幕的2025年国际眼科与视光学会议(ARVO)上,多项突破性研究为近视防控领域注入了新动能。本期《深度访谈》特邀中华医学会眼科学分会视光学组副组长、北京大学人民医院眼科主任李华教授,围绕人工智能在近视筛查中的深度应用、基因治疗的临床转化前景,以及眼轴测量标准化等热点话题,展开一场前沿对话。 记者: 李教授,近期国家卫健委与教育部联合通报,青少年近视率虽略有下降,但近视防控形势依然严峻。我们注意到,您在ARVO会议上分享了一项基于人工智能的眼底病变成像诊断研究,能否谈谈AI如何赋能近视筛查? 李华教授: 的确,政策层面持续加码,但落实需要技术支撑。我们团队开发了一种深度学习算法,通过眼底照片不仅能识别病理性近视的早期迹象,还能预测近视进展速度。这项技术已在6个省的基层视光中心试点,将儿童高度近视风险预警的准确率提升至92%。更关键的是,它不依赖昂贵设备,一台便携式眼底相机加上云端AI,就能实现高效初筛,这与国家推行的“视光中心标准化建设”不谋而合。 记者: 说到视光中心转型,您如何看待从“简单验光配镜”到“眼健康管理平台”的升级? 李华教授: 这是必...

在刚刚落幕的2025年国际眼科与视光学会议(ARVO)上,多项突破性研究为近视防控领域注入了新动能。本期《深度访谈》特邀中华医学会眼科学分会视光学组副组长、北京大学人民医院眼科主任李华教授,围绕人工智能在近视筛查中的深度应用、基因治疗的临床转化前景,以及眼轴测量标准化等热点话题,展开一场前沿对话。 ![深度访谈 | 2025眼科学术前沿:从人工智能筛查到基因治疗,近视防控进入精准医学时代](/uploads/ai/20260720/20094746_3730.png) **记者:** 李教授,近期国家卫健委与教育部联合通报,青少年近视率虽略有下降,但近视防控形势依然严峻。我们注意到,您在ARVO会议上分享了一项基于人工智能的眼底病变成像诊断研究,能否谈谈AI如何赋能近视筛查? **李华教授:** 的确,政策层面持续加码,但落实需要技术支撑。我们团队开发了一种深度学习算法,通过眼底照片不仅能识别病理性近视的早期迹象,还能预测近视进展速度。这项技术已在6个省的基层视光中心试点,将儿童高度近视风险预警的准确率提升至92%。更关键的是,它不依赖昂贵设备,一台便携式眼底相机加上云端AI,就能实现高效初筛,这与国家推行的“视光中心标准化建设”不谋而合。 **记者:** 说到视光中心转型,您如何看待从“简单验光配镜”到“眼健康管理平台”的升级? **李华教授:** 这是必然趋势。以我们医院联合视光中心为例,我们引入了眼轴长度和角膜曲率的自动化测量,所有数据直接对接电子病历。通过AI分析,我们能为每个孩子绘制近视发展曲线,从而制定个性化干预方案,比如何时启动角膜塑形镜,是否需要联合离焦软镜,这背后就是标准化的数据采集和智能解读在支撑。 **记者:** 提到干预,今年《中华眼科杂志》和《IOVS》相继发表了多篇关于基因治疗近视的高影响力论文,您作为国内较早涉足该领域的专家,怎么看基因治疗的转化前景? **李华教授:** 这确实令人振奋。目前已经有针对高度近视相关基因(如ZNF644突变)的AAV载体基因疗法进入临床前试验。我们在动物模型上观察到眼轴增长减缓达40%,且未见明显毒副作用。当然,从实验室到临床还有很长的路,安全性验证、伦理问题、长期随访都是挑战。但正如ARVO上多国专家共识指出的,到2030年,近视基因治疗有望进入Ⅰ期临床试验,这将是从“光学矫正”迈向“病因治疗”的里程碑。 **记者:** 最后,请您用一句话展望未来5年近视防控领域的突破点。 **李华教授:** 未来五年,我们将看到以“眼轴长度标准化监测”为核心,以“人工智能辅助决策”为纽带,以“基因靶向治疗”为前沿的精准防控体系逐步成熟。而在这个过程中,跨学科合作和视光人才培养将是关键引擎。