2026年10月23日 星期五
会议报道

2025国际近视防控与视光创新论坛:人工智能重塑眼轴预测,低浓度阿托品联合角膜塑形镜个体化方案新突破

2025国际近视防控与视光创新论坛:人工智能重塑眼轴预测,低浓度阿托品联合角膜塑形镜个体化方案新突破 近日,“2025国际近视防控与视光创新论坛”在上海成功举办。本次会议汇聚了来自全球的眼科专家、视光学者及产业界代表,共同探讨近视防控的最新科研成果与临床转化路径。会议重点聚焦人工智能在眼轴生长预测中的突破性应用,以及低浓度阿托品与角膜塑形镜联合干预的个体化策略优化。 人工智能赋能眼轴预测:从静态筛查到动态管理 论坛首日,多中心研究团队发布了基于深度学习模型的儿童青少年眼轴长度预测系统。该系统整合了超过10万例6至18岁学生的纵向眼生物测量数据,涵盖眼轴长度、角膜曲率、屈光度及用眼行为等多维度变量。研究显示,该AI模型对1年眼轴增长的预测误差小于0.08毫米,显著优于传统回归模型,为近视风险预警提供了量化工具。 在圆桌讨论环节,专家强调,以往的校园筛查多依赖于裸眼视力和屈光度,信息维度单一。而新模型能够结合眼轴增长速度、年龄和初始屈光状态,将儿童划分为“快速进展型”“平稳增长型”等不同风险层级,帮助临床医生提前6至12个月锁定高危个体,实现从统一方案到分层干...

# 2025国际近视防控与视光创新论坛:人工智能重塑眼轴预测,低浓度阿托品联合角膜塑形镜个体化方案新突破 近日,“2025国际近视防控与视光创新论坛”在上海成功举办。本次会议汇聚了来自全球的眼科专家、视光学者及产业界代表,共同探讨近视防控的最新科研成果与临床转化路径。会议重点聚焦人工智能在眼轴生长预测中的突破性应用,以及低浓度阿托品与角膜塑形镜联合干预的个体化策略优化。 ## 人工智能赋能眼轴预测:从静态筛查到动态管理 论坛首日,多中心研究团队发布了基于深度学习模型的儿童青少年眼轴长度预测系统。该系统整合了超过10万例6至18岁学生的纵向眼生物测量数据,涵盖眼轴长度、角膜曲率、屈光度及用眼行为等多维度变量。研究显示,该AI模型对1年眼轴增长的预测误差小于0.08毫米,显著优于传统回归模型,为近视风险预警提供了量化工具。 ![2025国际近视防控与视光创新论坛:人工智能重塑眼轴预测,低浓度阿托品联合角膜塑形镜个体化方案新突破](/uploads/ai/20260811/11095201_6884.png) 在圆桌讨论环节,专家强调,以往的校园筛查多依赖于裸眼视力和屈光度,信息维度单一。而新模型能够结合眼轴增长速度、年龄和初始屈光状态,将儿童划分为“快速进展型”“平稳增长型”等不同风险层级,帮助临床医生提前6至12个月锁定高危个体,实现从统一方案到分层干预的转变。现场演示中,一名10岁、初始眼轴23.5毫米、年度增长0.4毫米的儿童被系统标记为“高风险”,自动建议增加联合干预并缩短复查周期,这一动态决策支持得到与会者高度关注。 ## 联合疗法个体化:低浓度阿托品与角膜塑形镜的精准匹配 另一大热点是低浓度阿托品与角膜塑形镜联合应用的进一步循证数据。一项由国内六家中心参与的为期两年的前瞻性研究在本次会议上首次公开了中期结果。研究纳入600名近视进展迅速的青少年,比较了单用角膜塑形镜、0.01%阿托品联合角膜塑形镜,以及0.025%阿托品联合角膜塑形镜三组的效果。 结果显示,联合治疗组的眼轴增长显著慢于单用塑形镜组,且0.01%浓度组在保持良好安全性的同时,两年眼轴延长平均减少0.15毫米。更引人注意的是,根据基线眼轴长度和年龄进行亚组分析时,对于年龄小于10岁或初始眼轴超过24.5毫米的儿童,0.025%联合组展现出更优的抑制效果,而畏光、视近模糊等不良反应发生率并未明显增加。这一发现为联合疗法的“剂量个体化”提供了重要依据,即并非所有儿童都适用同一浓度,应根据风险分层选择起始方案。 会议还发布了《低浓度阿托品在儿童近视管理中应用的专家共识(2025更新版)》,明确建议在使用阿托品前进行详细的眼健康检查,并定期监测眼轴、眼压和调节功能,强调了联合塑形镜时需关注角膜内皮健康。这一共识进一步规范了临床路径。 ## 视光中心标准化与人才下沉:构建基层防控网络 论坛下半场围绕视光中心的发展模式展开。随着近视防控上升为国家战略,基层视光服务能力建设成为焦点。多位讲者分享了“智慧视光中心”解决方案,通过远程验光、AI辅助诊断和标准化流程,提升社区和县级视光机构的服务水平。 与此同时,视光人才培养的产教融合模式被反复提及。会议宣布启动“全国视光英才计划”,联合多所高校和企业,建立从视光技师到独立处方权视光师的分层培养体系,重点向中西部地区倾斜,力求缓解人才短缺问题。 ## 从会议看趋势:数据驱动、精准干预、系统协作 本次论坛显现出近视防控领域的几大转变:防控手段从单一走向联合,决策依据从经验走向数据,服务网络从城市走向基层。而人工智能正成为串联筛查、预测、干预和随访的关键纽带。可以预见,未来的近视管理将更加依赖个体化动态评估和全周期健康档案,推动近视防控迈向精准化与智能化的新阶段。