近期，全国多地密集出台青少年近视防控新规，信息化平台建设与筛查技术升级被推至风口。然而，当政策红利不断释放，一个核心痛点浮出水面：各地建成的近视防控信息化平台，不少仍沦为“数据孤岛”——筛查数据录入后沉睡，与临床干预、家庭监测脱节，未能真正赋能个体化近视管理。这“最后一公里”的梗阻，正是决定防控成效的关键。
政策层面，教育部等十五部门联合印发的《综合防控儿童青少年近视实施方案》已要求建立视力健康电子档案，并随学籍转移。但现实中，校筛数据常与医疗机构诊疗数据割裂，家长无法便捷查询追踪，医生也难以获取连续的眼轴、屈光变化曲线。以某省为例，2023年累计筛查中小学生超800万人次，但建档率不足60%，且仅10%的档案有次年复查记录。数据“一次性使用”现象普遍，精准干预更无从谈起。
技术升级正在打破僵局。以AI驱动的屈光筛查设备，可在3秒内完成双眼检测，自动同步数据至云端平台，并生成风险预警。温州医科大学附属眼视光医院研发的“明眸皓齿”工程信息化系统，已覆盖全市近百万学生，通过AI分析眼轴增速、远视储备消耗，对高危人群自动推送复诊提醒至家长手机。这类智能协同平台，正从“被动录入”转向“主动管理”。
角膜塑形镜与多点离焦镜片的循证评价，同样依赖信息化平台的长期随访数据。复旦大学附属眼耳鼻喉科医院牵头的一项多中心研究，利用统一平台收集超5000例配戴者的眼轴、角膜地形图等数据，初步证实AI辅助分析可提前预测镜片疗效，及时调整方案。但这类创新仍局限于头部机构，基层视光中心普遍缺乏数字化对接能力。
更深层的挑战在于标准化。目前各平台数据字段、接口标准不一，导致“国家-省-市-校”四级连通不畅。眼视光学组近期发布的《近视管理白皮书（2024版）》明确建议，应统一采纳眼轴作为核心监测指标，并建立数据交换规范。而在学术趋势上，眼科交叉会议已将“近视防控数字化闭环”列为专题，强调从筛查、预警到干预、随访的全流程智能协同。
要跨越“最后一公里”，需政策、技术与服务的合力：政府层面应强制推行数据标准，打破机构壁垒；企业产品需强化互操作性，避免“硬件捆绑软件”的碎片化生态；临床端则须提升视光从业者的数据分析技能，让“数字大脑”真正指导决策。唯有如此，青少年近视防控才能从“数据沉睡”迈向“精准干预”，真正实现国家战略的落地。