在青少年近视防控上升为国家战略的当下，各地视光中心和眼科门诊正从“被动接诊”转向“主动筛查”。一种名为“智能眼健康筛查亭”的集成化设备开始出现在社区、学校和商场，成为视光服务下沉的新触点。这类亭式终端通常整合了自助式电脑验光、眼压测量、眼前节成像和AI眼底相机，能在5分钟内完成一次基础眼健康检查，并通过云平台实时生成包含近视风险评分、视疲劳指数和常见眼病初筛的报告。
以华东某省近期部署的“明眸驿站”项目为例，百余台筛查亭投放在社区党群服务中心和中小学校园，日均服务超300人次，累计已完成近50万例筛查。设备内置的深度学习算法已能识别豹纹状眼底、视盘倾斜等近视相关眼底特征，并对疑似青光眼、黄斑病变发出转诊提示。筛查数据直接对接省级儿童青少年近视防控大数据平台，教育、卫健部门可实时查看各校筛查覆盖率和新发近视率，为考核和干预提供依据。
这类设备的落地，呼应了近期国际眼科与视光学术会议的热点议题：AI辅助的眼科筛查正从单病种的视网膜图像分析，升级为多模态、多任务的综合评估。2025年亚太眼科学会大会的多项报告显示，融合了眼底彩照、OCT和眼压数据的多模态AI，对高度近视并发症的检测灵敏度已达90%以上。同时，视光中心标准化建设指南也强调，基层筛查需具备“数据可追溯、质量可控制”的能力，智能筛查亭的电子档案和远程质控功能恰好满足这一要求。
值得注意的是，这类设备并非要取代验光师和眼科医生，而是通过智能分流缓解视光中心“人满为患”的压力。例如，筛查报告为“低风险”的儿童可推荐至社区视光门诊复验，高风险者则直接转至上级医院眼科。广州一家视光门诊引入筛查亭后，家长自行完成的初筛使门诊常规验光等待时间缩短了40%，现场验光师得以将更多精力投入到角膜塑形镜验配等复杂工作中。
不过，基层筛查的“软肋”仍在于数据质量和后续干预的衔接。部分筛查亭在光线控制、固视引导等细节上不如人工操作规范，可能影响测量一致性。业内正在推动制定智能筛查设备的行业标准，规范检测环境、算法更新和报告模板。可以预见，随着低浓度阿托品处方、多点离焦软镜等联合干预方案的普及，基层筛查亭将不仅是“数据采集器”，更是近视管理闭环的起点，与可穿戴行为监测设备、电子病历系统协同，编织一张覆盖全生命周期的智能化眼健康守护网。