近年来，青少年近视防控已成为国家战略层面的公共卫生议题。随着教育部等十五部门联合印发的《儿童青少年近视防控光明行动工作方案（2021—2025年）》深入推进，多地已将视力筛查纳入基本公共卫生服务，并强调早监测、早预警、早干预。然而，传统校园筛查依赖“人海战术”，效率低、数据孤岛问题突出，基层眼保健人才匮乏，使得防控工作难以常态化、精准化。在此背景下，集成了人工智能算法的便携式眼底筛查一体机正悄然走进社区卫生服务中心和校园，成为打通近视防控“最后一公里”的科技利器。
在北京市海淀区某社区卫生服务中心，一台形似验光仪的白色设备格外引人注目。这是由国产眼科器械企业研发的最新一代AI眼底筛查一体机，它整合了免散瞳眼底照相、眼轴长度测量、屈光度检测和角膜地形图分析等多项功能，仅需3分钟即可完成一次全面的儿童眼健康检查。设备内置的深度学习算法能够自动识别豹纹状眼底、视盘倾斜、黄斑病变等近视相关眼底改变，并能根据眼轴增长曲线和远视储备量，生成个性化的近视风险预警报告。该中心眼科负责人表示：“过去我们只能做简单的视力表检查，现在有了这台智能设备，相当于把三甲医院的眼科门诊搬到了居民家门口。”
AI眼底筛查一体机的核心优势在于其闭环管理能力。所有检查数据实时上传至区域眼健康云平台，与学校、家庭和上级医院共享。系统可根据筛查结果自动将儿童分为低、中、高风险组，并推送差异化的干预建议：对于远视储备不足的儿童，生成增加户外活动的“阳光处方”；对于已近视的儿童，推荐离焦镜片、角膜塑形镜或低浓度阿托品等临床干预方案，并提醒定期复查。上海交通大学医学院附属新华医院的一项多中心研究显示，采用此类智能设备进行校园筛查后，近视高风险儿童的转诊率提升了40%，屈光档案建档率从65%提高至98%，显著优化了防控效率。
在学术层面，AI眼底筛查技术的循证依据不断夯实。2025年亚太眼科学会大会（APAO 2025）上，中山大学中山眼科中心团队报告了一项基于50万张眼底图像训练的近视进展预测模型，其预测3年内高度近视发生的AUC值达0.92。同期，眼科顶级期刊《Ophthalmology》发表了一项前瞻性研究，证实基于AI的视网膜微血管分析可提前2年发现近视儿童的眼轴加速增长信号。这些科研成果正通过智能设备快速转化为临床可用的筛查工具。
行业规范化同样为智能设备的普及提供了土壤。国家人社部启动的眼视光技术职称制度改革，推动了视光中心连锁化与标准化运营，而智能设备恰能弥补基层视光师能力的不足，确保服务同质化。例如，AI验光仪可自动分析角膜塑形镜的配适状态，减少对经验丰富的验配师的依赖；低浓度阿托品智能管理系统则通过扫码识别、用药提醒和副作用监测，保障居家用药安全。
从政策到技术，从筛查到干预，AI眼底筛查一体机正在重塑青少年近视防控的基层网络。它不仅是硬件的升级，更是服务模式从“被动诊疗”向“主动健康”的转型。随着我国眼健康大数据平台的完善和设备成本的进一步降低，这种智能终端有望成为每个社区卫生服务中心的标配，让精准近视防控覆盖每一个孩子。