近年来，国家自然科学基金（以下简称“国自然”）在眼科领域的资助方向持续聚焦近视防控与人工智能（AI）技术深度融合，形成了从基础研究到临床转化的全链条支持体系。随着后疫情时代儿童青少年近视率反弹，基金政策进一步强化了“精准干预”与“数字赋能”两大引擎，驱动科研方向从单一光学矫正向多模态数据驱动的个体化防控转变。
**政策聚焦：近视防控关口前移与标准化建设**
根据最新基金申报指南，眼科学重点项目明确将“儿童青少年近视发生发展机制与干预策略”纳入优先资助领域，尤其关注0-6岁学龄前儿童的屈光发育档案构建与早期预警模型研究。例如，2024年度面上项目新增“基于多焦点软镜联合低浓度阿托品的个性化近视控制”方向，要求申请者结合真实世界临床数据，探索联合疗法的长期安全性与有效性。这一政策导向与近期《角膜塑形镜验配管理专家共识》的更新相呼应，强调在视光中心推广规范化验配与随访流程，推动科研成果向基层服务下沉。
**技术风口：AI与大数据重塑视光研究范式**
人工智能在眼科的应用已从单纯的图像分析扩展到全生命周期健康管理。国自然信息科学部与医学科学部联合设立的跨学科项目中，多项课题聚焦“基于深度学习的近视进展预测模型”及“多模态数据融合的眼底筛查系统”。例如，某获资助团队利用全国多地校园筛查队列的眼轴长度、角膜曲率等数据，训练出可提前两年预警高度近视风险的算法，并计划嵌入视光中心的电子病历系统。此外，国家自然科学基金委员会近期发布的“视光大数据与人工智能”专项中，重点支持“眼科多病种AI辅助诊断平台”研发，要求算法具备对糖尿病视网膜病变、青光眼及病理性近视的联合识别能力，这直接呼应了中华眼科杂志增设“视光与大数据”专栏的学术趋势。
**转化路径：从基金立项到视光中心落地**
基金成果转化成为近年评审新导向。2024年国自然面上项目明确要求“需阐述研究的临床转化潜力”，尤其鼓励眼视光领域产学研合作。例如，一项关于“基于云平台的青少年近视综合管理决策支持系统”的基金课题，不仅关注镜片设计的光学优化，更联合视光中心开发了数字化随访工具，实现角膜塑形镜验配后的眼轴变化动态监测，显著降低了失访率。这类研究恰恰顺应了当前视光中心升级为“眼健康管理中心”的产业趋势，通过数据驱动实现“防-控-矫”一体化服务。
**未来展望**
展望2025年度基金申报，跨学科交叉与真实世界证据将成为核心竞争力。建议科研团队结合临床痛点，如低浓度阿托品停药后反弹机制、巩膜缺氧的分子靶点等，搭建“基础-临床-人群”研究闭环，同时重视与视光企业或区域卫生平台的联合申报，以提升转化效率。在政策与基金的双重加持下，我国近视防控正迈入精准化、智能化的新阶段。