2025年，国家自然科学基金（以下简称“国自然”）在眼科领域的资助政策进一步深化，重点关注视光中心服务模式转型与医保支付改革的协同创新。随着国家医保局将部分眼健康管理项目纳入支付范围，视光中心从传统的验光配镜向全生命周期眼健康管理平台转型，国自然基金也在指南中新增了“眼健康服务模式与卫生经济学评价”方向，鼓励多学科交叉研究。
这一政策导向与青少年近视防控国家战略紧密衔接。教育部等十五部门联合印发的《儿童青少年近视防控光明行动工作方案（2021—2025年）》明确要求每年持续降低儿童青少年近视率，而视光中心作为基层防控的重要节点，其服务能力直接影响政策落地效果。国自然基金鼓励研究者探索基于医保支付改革下的视光中心成本效益分析，例如对不同近视干预手段（如角膜塑形镜、低浓度阿托品）在真实世界中的长期效果与费用进行评价，为政策制定提供证据。
在临床转化方面，眼科AI辅助诊断技术的快速发展为视光中心赋能。国自然基金医学科学部在“人工智能与眼病筛查”优先领域中，特别强调算法在基层视光场景的适用性和鲁棒性，支持研发轻量化、可部署于社区视光中心的眼底图像分析系统。例如，2024年获批的一项面上项目，利用深度学习算法对儿童青少年眼底照片进行近视性黄斑病变早期识别，准确率达93.5%，未来有望在视光中心推广，实现筛查与随访的闭环管理。
此外，国自然基金积极推动视光中心的数字化与标准化建设。在“医疗健康大数据与循证决策”方向下，基金资助建立多中心视光电子健康档案标准体系，整合屈光发育、眼轴长度、角膜地形图等多维度数据，为近视精准防控提供数据支撑。同时，基金政策鼓励视光中心与眼科医疗机构、公共卫生部门开展协同研究，探索“筛查-转诊-干预-随访”的全流程管理模式，并评价其在降低高度近视并发症发生率方面的长期效益。
对于青年科研人员，国自然基金在评审中进一步“破四唯”，强调原创探索和实际应用价值。视光领域的研究者可以结合临床工作中的真实问题，例如如何提高角膜塑形镜验配的安全性和依从性，设计基于真实世界数据的研究方案，申请青年科学基金项目。基金委还鼓励跨学科合作，如光学工程、生物材料、公共卫生与眼视光的交叉，以催生创新成果。
综上所述，2025年国自然基金政策为视光中心相关研究提供了新的机遇，聚焦医保支付改革背景下的服务模式创新、AI技术落地应用和全生命周期眼健康管理。广大科研工作者应紧扣国家需求，深入挖掘临床问题，以高质量研究助力我国眼健康事业的发展。