在往届眼科与视光学术盛会上，AI辅助诊断与远程筛查技术的演进始终是热议焦点。第五届中国眼健康大会期间，中山眼科中心团队展示的AI眼底影像分析系统已能在30秒内完成糖尿病视网膜病变的初筛，其灵敏度和特异度均超过93%，并在云南、四川等偏远地区的基层医疗机构试点运行，累计筛查超10万人次。与此同时，北京同仁医院牵头的“儿童青少年近视防控AI预警平台”整合了视力、屈光、眼轴等多项参数，通过机器学习预测近视进展风险，在深圳、温州等地的校园筛查中，将高危学生的识别准确率提升了27%。
这些技术萌芽在随后的数年内迅速向社区下沉。往届视觉健康创新发展论坛上，温州医科大学附属眼视光医院发布了基于云验光的“社区眼健康驿站”模式，居民在社区卫生服务中心即可完成自动验光、眼压测量和眼底照相，数据实时上传至三甲医院视光中心，由AI初筛后医生远程复核。在杭州拱墅区的试点中，该模式使社区眼病筛查效率提升4倍，转诊等待时间从2周缩短至3天。
数字疗法在视光领域的早期探索同样值得回溯。2019年，国内首款用于弱视治疗的VR视觉功能训练软件获批二类医疗器械，往届会议上公布的临床试验数据显示，经过12周训练，弱视儿童的最佳矫正视力平均提升0.32 logMAR，依从性达到89%。这为后续近视干预数字疗法的研发奠定了基础。
值得一提的是，全生命周期眼健康管理的理念在往届大会中已现雏形。中华医学会眼科学分会视光学组在2021年会上首次提出“从新生儿眼底筛查到老年低视力康复的五级眼健康服务体系”，倡导建立个人眼健康档案，整合不同阶段的数据。上海、广州等地的大型视光中心迅速响应，开始为建档用户提供涵盖学龄前屈光筛查、青少年近视管理、中青年视疲劳干预、老年白内障及黄斑变性早期发现的连续服务。
智能化与数字化的浪潮并非完全取代人工，而是重塑了视光服务生态。往届盛会的共识逐步形成：AI筛查解决“广覆盖”，远程验光解决“可及性”，数字疗法解决“依从性”，而视光师的角色从简单的验光配镜向眼健康管理者转型。这为今日“主动健康”模式下的全周期眼健康管理埋下了伏笔。