在近期召开的2026年国际眼科与视光会议上，一场关于高度近视并发症防治的专题讨论引发广泛关注。与以往聚焦行为干预和光学矫正不同，今年的焦点明显转向了病因治疗与智能预警。这背后，是临床眼科领域正在经历的深刻变革——从以“防”为主的近视管理，迈向“防-治-筛”一体化的精准医学新模式。
**基因治疗从实验室走向临床**
高度近视及其并发症，如黄斑变性、视网膜脱离，正成为致盲的重要原因。传统控制手段如角膜塑形镜、阿托品和离焦镜片，虽能延缓眼轴增长，但对已经形成的病理性改变束手无策。如今，基因治疗和干细胞再生医学的突破，为这些患者带来了根治的曙光。
以Leber先天性黑矇症为例，基因替代疗法已获批上市，而针对近视相关基因（如ZNF644、SCO2等）的研究也在加速。国内多家眼科中心已启动针对病理性近视视网膜萎缩的基因治疗IIT（研究者发起的临床研究），利用AAV载体递送神经营养因子或抗血管生成因子，初步结果显示部分受试者视网膜敏感度提升。更值得关注的是，干细胞诱导分化为视网膜色素上皮细胞移植治疗萎缩性病变，已进入多中心II期临床试验。这些前沿探索，正将眼科肿瘤学之外的基因与细胞治疗，推到临床眼科的主舞台。
**AI让眼底筛查“下沉”至基层**
如果说基因治疗是“顶天”的尖端，那么AI辅助眼底影像筛查就是“立地”的基石。在本次会议的企业展区，多家科技公司展示了集成AI算法的便携式眼底相机。其核心突破在于：能在无散瞳状态下自动拍摄眼底，并通过深度学习模型实时识别近视性黄斑病变、青光眼、糖尿病视网膜病变等20余种异常。
一个值得借鉴的案例来自中部某省的“光明网”项目。该项目在1200个乡镇卫生院部署AI眼底筛查系统，并与省级眼科医院联网。基层医师只需完成拍摄，系统即可在30秒内输出带有风险分级的报告。一年内完成68万例筛查，检出需转诊的高度近视并发症及致盲性眼病11.2万例，转诊依从率从过去的17%提升至63%。这不但解决了基层眼科医生匮乏的痛点，更将眼病防治关口大幅前移。
**视光中心的数字化转身**
连接前沿治疗与基层筛查的，是日益智能化的视光中心。传统验光配镜业务已无法应对复杂的近视管理需求。头部连锁视光机构正在构建以眼轴数据库为核心、AI预测为引擎的数字化管理平台。通过整合屈光档案、角膜地形图、眼压、眼底像等多模态数据，平台可以预测个体近视进展轨迹，智能推荐干预方案，并动态监控效果。
例如，某视光中心联合科技公司开发了“近视风险看板”。输入10岁以下儿童的年龄、屈光度、眼轴长度及父母近视状况，模型可预测其16岁时发展为高度近视的概率，并给出户外活动时长、角膜塑形镜、阿托品等组合建议。这一系统已积累超过50万份儿童眼健康档案，预测准确率达89%。这种数据驱动的服务模式，正推动视光中心从商品销售向医疗健康管理服务转型。
**期刊与规范化：临床研究的“轨道”**
前沿技术百花齐放，更需规范化研究的“轨道”。近两年，国内眼科期刊如《中华眼科杂志》等影响因子持续攀升，并积极推动多中心临床试验注册与数据共享。针对基因治疗、AI诊断工具，学术界已发布多项专家共识，明确临床研究终点、安全性评价标准与伦理框架。这为新技术从“新锐”走向“常规”铺平了道路。
从攀登科研高峰的基因疗法，到铺就基层网络的AI筛查，再到转型中的视光中心，临床眼科正在织就一张精密的视力保护网。这张网不再仅仅对抗近视的进展，更主动狙击其致盲并发症，让“看得清”升级为“看得久、看得健康”。