视光期刊前沿解读：多焦点软镜、微结构镜片与AI筛查的循证新证据

近期，眼科与视光领域国际期刊密集发表了多项近视防控相关的高质量研究，为临床实践提供了新的循证依据。其中，多焦点软性接触镜和微结构框架镜片成为光学干预研究的热点，人工智能在眼科筛查中的应用也呈现出从实验室向临床转化的趋势。本文结合最新文献，梳理这些成果对视光行业的影响。 ## 多焦点软镜：长期效果与安全性再获支持 《Ophthalmology》近期发表的一项多中心随机对照试验的5年随访结果，纳入了294名8-12岁近视儿童，比较了多焦点软镜（+2.50D附加）与单光镜片的近视控制效果。结果显示，多焦点软镜组的眼轴增长较对照组减缓约0.32mm，近视屈光度进展减缓约0.62D，且未观察到严重的角膜不良事件。研究同时指出，配戴多焦点软镜的儿童在调节功能和视觉质量方面与对照组无显著差异。这一结果强化了多焦点软镜作为近视管理有效手段的长期证据。 另一项发表于《Contact Lens and Anterior Eye》的荟萃分析，汇总了12项随机对照试验，进一步证实多焦点软镜能够延缓近视进展约40%-50%，且效果在亚裔与非亚裔人群中均显著。该分析还强调，镜片的设计参数（如附加光度、光学区直径）可能影响控制效果，提示临床验配中需要个体化选择。  ## 微结构镜片：从理论到临床的转化加速 微结构镜片（如DIMS、HALT等技术）通过在镜片上附加微小透镜阵列，形成近视性离焦信号，近年来在国内应用广泛。近期《British Journal of Ophthalmology》刊登了一项为期2年的多中心研究，纳入160名6-13岁儿童，结果显示，配戴微结构镜片的儿童眼轴增长平均减缓0.29mm，等效球镜变化减缓0.55D，且视觉质量主观评价与单光镜片相当。研究特别指出，每日配戴时长超过12小时的儿童近视控制效果更佳，强调了依从性的重要性。 此外，基础研究领域也有新发现。温州医科大学团队在《Investigative Ophthalmology & Visual Science》发表的研究揭示了微结构镜片可能通过影响周边视网膜对比度信号来调控眼轴生长，为优化镜片设计提供了理论依据。 ## AI筛查：从图像识别到综合预测 人工智能在眼科筛查中的应用已从眼底彩照识别扩展到眼前节图像、OCT影像，甚至结合多模态数据预测近视发展风险。近期《JAMA Ophthalmology》发表的一项研究，基于超过10万张儿童眼底照片训练的深度学习模型，能够以较高的敏感性和特异性识别视盘倾斜、豹纹状眼底等近视相关改变，并预测未来高度近视的风险。该模型在外部验证集中的AUC达到0.87，显示出良好的泛化能力。 国内也有团队在《中华眼科杂志》报告了AI辅助校园筛查的可行性研究。该系统集成了视力、屈光、眼轴等数据，能够自动生成个体化近视风险评估报告，并在30秒内完成一名学生的筛查流程，显著提升了筛查效率。研究者认为，AI有望成为基层视光服务中标准化筛查和随访管理的得力工具。 ## 对视光行业的启示 上述新证据为临床决策提供了重要参考。多焦点软镜和微结构镜片被证明能有效延缓近视进展，但效果的个体差异较大，需要视光师根据患者情况选择合适的干预方案。AI技术则有望在筛查、风险分层和随访管理中发挥更大作用，帮助视光中心实现精准化和个性化服务。 随着证据的积累和技术的成熟，近视管理正在从经验驱动转向循证驱动。视光从业者应及时更新知识，将最新研究成果转化为日常实践，为患者提供更科学、更有效的服务。同时，期刊发表的长期随访数据和真实世界研究将进一步提升临床信心，推动行业规范发展。