OCT血管成像与AI融合：眼底病精准诊疗的临床转化新突破

在眼底病的诊疗中，OCT血管成像（OCTA）技术近年来发展迅猛，实现了无需造影剂即可分层显示视网膜和脉络膜血管结构。2025年国际眼科会议（如ARVO、AAO）上，OCTA与人工智能（AI）的融合成为热点。AI算法可自动量化血管密度、无灌注区面积等参数，大幅提升糖尿病视网膜病变、年龄相关性黄斑变性等疾病的早期筛查和随访效率。临床研究表明，AI辅助OCTA在糖尿病视网膜病变筛查中的敏感性和特异性均超过90%，且能预测病情进展。例如，一项多中心研究利用深度学习模型分析OCTA图像，预测糖尿病性黄斑水肿的发生风险，AUC达到0.92。此外，AI还用于评估抗VEGF治疗的应答，指导个体化再治疗间隔。在技术转化方面，多款AI-OCTA软件已获批上市，进入视光中心和眼科诊所，助力基层筛查。然而，数据标准化、算法泛化能力及监管政策仍是挑战。未来，随着多模态影像融合和联邦学习的发展，AI-OCTA有望成为眼底病精准诊疗的常规工具，推动临床眼科从经验医学向数据驱动转变。