近年来，临床眼科在遗传性视网膜疾病和人工智能辅助诊断领域迎来突破性进展，为精准医疗注入新动能。
在基因治疗领域，针对Leber先天性黑矇（LCA）的基因疗法已获FDA批准，我国多家眼科中心也开展了针对RPE65、MERTK等基因突变导致的视网膜色素变性的临床试验。早期数据表明，视网膜下注射腺相关病毒载体可有效改善患者光敏感度和视野，部分患儿术后视力提升至0.1以上，显著提高了生活质量。
与此同时，人工智能在眼科影像诊断中的应用已从实验室走向临床。深度学习算法在糖尿病视网膜病变、青光眼和老年性黄斑变性的筛查中展现出高灵敏度和特异度。例如，基于OCT和眼底照片的AI系统可自动识别视网膜层间积液、脉络膜新生血管等病理特征，辅助医生快速制定治疗决策。多家医院已部署AI辅助筛查系统，使基层医疗机构也能实现高质量的眼病初筛。
值得注意的是，基因治疗与AI的结合有望进一步优化临床路径。AI可分析患者基因型和影像表型，预测基因治疗反应，筛选最佳候选者；同时，AI对OCT图像的定量分析可用于监测基因治疗后视网膜结构变化，为疗效评估提供客观指标。
在青少年近视防控方面，角膜塑形镜集采后市场格局重塑，视光中心加速数字化转型，数字化验光、远程监控和AI预测模型成为新趋势。青少年近视管理需结合药物、光学和行为干预，基因研究也为高度近视并发症的预防提供了新思路。
总体而言，临床眼科正从经验医学向精准医学跨越，基因治疗和AI影像如同双翼，推动着眼科诊疗水平的提升。未来，多学科协作和真实世界数据积累将加速创新成果转化，惠及更多眼病患者。