近年来，我国青少年近视率居高不下，已成为重大公共卫生问题。2023年教育部等十五部门联合印发《儿童青少年近视防控光明行动工作方案（2021—2025年）》，明确要求建立儿童青少年视力健康电子档案，做到一人一档，并随学籍转移。在此背景下，校园筛查作为近视防控的第一道关口，其效率与准确性至关重要。然而传统筛查面临人力不足、数据碎片化、随访脱节等痛点。随着人工智能（AI）与大数据技术的成熟，AI赋能校园近视筛查与视光档案的闭环管理正成为行业新趋势。
### 传统校园筛查的困境
目前多数地区的校园筛查仍依赖视光师或眼科医生入校使用视力表、电脑验光仪等设备进行，存在以下问题：
- **效率低**：一名检查者一天仅能完成约200-300人次的筛查，对于数千人的学校需要多天；
- **数据误差**：儿童配合度差、调节紧张等导致验光结果波动；
- **档案孤岛**：筛查数据多记录在纸质表或简单Excel中，难以与医院就诊数据打通，无法形成长期追踪；
- **随访缺失**：筛查异常的儿童中，实际到医院复查的比例不足50%，导致干预延迟。
### AI筛查系统的技术突破
近年来，基于深度学习的视力筛查系统不断涌现。例如，中山大学中山眼科中心研发的“AI视力筛查系统”，通过便携式设备采集儿童眼部图像，利用算法自动分析屈光度、眼轴长度等关键参数。在2024年发布的《中国校园近视防控白皮书》中显示，该系统在试点地区的筛查准确率达到95%以上，且筛查时间缩短至每人30秒。此外，部分系统还能同时检测斜视、上睑下垂等常见眼病。
### 闭环管理的实现路径
所谓闭环管理，即“筛查-预警-转诊-干预-随访”的全流程数字化。AI系统自动生成个体化报告，通过家长端小程序推送筛查结果和预警信息；对于需进一步检查的儿童，系统可直接预约定点视光中心或医院，打通转诊绿色通道；后续干预措施（如配镜、角膜塑形镜验配、低浓度阿托品使用等）及复查数据又回传至档案，形成动态更新。
**案例：温州模式的实践**
温州市自2019年起率先建立“全市儿童青少年近视防控大数据平台”，覆盖全市1300余所学校，累计为超过110万学生建立屈光发育档案。该平台接入AI筛查设备和医院诊疗数据，家长可通过“温州近视防控”公众号实时查询孩子的视力变化趋势、近视风险预测及干预建议。据统计，该市中小学生近视率从2018年的54.5%下降至2023年的51.2%，年均下降0.66个百分点，显著优于全国平均水平。
### 视光中心的角色转变
视光中心作为基层眼健康服务主体，在闭环管理中承担核心承接角色。传统视光中心主要提供验光配镜服务，而今要求其具备：
- **数据管理能力**：熟练使用电子档案系统，解读筛查报告；
- **个性化干预方案**：根据眼轴增长速度、屈光度变化、遗传背景等制定联合干预策略；
- **患者教育与随访**：定期提醒复查，指导用眼行为。
这促使视光中心加快数字化转型，部分连锁视光机构已开发自有管理软件，与校园筛查平台对接，实现客户全生命周期管理。
### 挑战与展望
尽管AI筛查与闭环管理优势明显，但仍面临挑战：
- **数据标准不统一**：不同厂商设备、平台间数据格式各异，难以互联互通；
- **隐私安全**：儿童视力数据属于敏感信息，需严格保护；
- **人才缺口**：具备数据分析能力的视光师稀缺。
未来，随着国家全民健康信息平台的完善，以及5G、边缘计算等技术的普及，AI筛查将更加精准高效。视光中心应主动拥抱变革，从“配镜门店”升级为“眼健康管理中心”，在近视防控战中发挥更大作用。
