专访邓教授：数字疗法与虚拟现实技术——重塑视觉训练与近视防控新维度

近年来，随着青少年近视防控上升为国家战略，各项干预手段层出不穷。然而，在光学矫正和药物干预之外，视觉功能训练和数字疗法正悄然成为视光领域的新兴热点。在近期落幕的全国眼科学术大会上，记者有幸专访了著名视觉康复专家、中山大学眼科中心邓教授，围绕虚拟现实（VR）技术在视觉功能训练中的应用、数字疗法的循证依据以及其在近视防控体系中的角色进行了深度探讨。  **记者：邓教授，您好！近年来数字疗法在眼科领域发展迅速，特别是VR视功能训练备受关注。您如何看待这一技术对传统视光服务的革新？** **邓教授：** 传统视觉训练主要依赖院内器械和家庭纸质作业，存在趣味性低、依从性差、难以量化跟踪等痛点。而VR技术通过营造沉浸式、交互式的三维视觉环境，可以精确调控视标距离、大小、运动轨迹和双眼视差，实现对调节、聚散、立体视等关键视觉参数的靶向刺激。更重要的是，训练过程全程数字化记录，可生成详尽的依从性和效果分析报告，使得“训练处方”真正可评估、可调整。例如，我们中心参与的全国多中心研究显示，对于集合不足型视疲劳儿童，经过8周结构化VR训练后，其症状评分（CISS）改善率达76%，传统训练组为58%，且VR组训练完成率高达92%，充分体现了数字疗法的依从性优势。 **记者：您刚刚提到了“训练处方”，这恰好呼应了当前视光中心数字化转型中追求的标准化与个性化平衡问题。数字化视光中心如何利用AI和VR构建精准的视觉康复闭环？** **邓教授：** 这正是我们团队当前攻坚的方向。理想的数字化视光闭环应包含三个环节：精准评估、智能处方、动态管理。首先，通过AI辅助的视功能筛查平台，5分钟内完成调节灵敏度、聚散范围、立体视锐度等全套视功能检测，避免传统检查的人为误差；其次，基于大数据和专家规则引擎，自动生成个体化的VR训练方案，比如对于间歇性外斜视术后患者，方案会侧重融合范围和立体视重建，且难度随评估结果自适应调整；最后，所有训练数据实时上传至云平台，视光师和医生可随时查看进度、远程调整参数，实现“院内初训-居家巩固-在线随访”的院外管理模式。目前，我们已与多家基层视光中心合作，初步形成了“筛查-诊断-训练-管理”一体化服务模式，显著提升了儿童斜弱视及近视相关视功能异常的康复效率。 **记者：那么，这种数字疗法在近视防控中具体扮演什么角色？尤其是当前OK镜和低浓度阿托品联合应用成为主流，视觉训练是否只是辅助？** **邓教授：** 这需要厘清一个观念：近视防控不仅是控制眼轴增长，更是保障高质量的视觉功能。很多近视儿童伴有调节滞后、调节灵敏度下降、集合不足等问题，这会加速近视进展，也影响阅读效率和舒适度。VR训练能直接改善这些双眼视功能异常，间接增强近视防控效果。有研究将低浓度阿托品联合VR调节训练，发现比单纯用药组近视进展减缓约18%，且调节滞后量显著降低。因此，我们倡导“光学+药物+行为/数字疗法”的联合矩阵。未来，随着《近视管理白皮书》的更新和专家共识的落地，数字疗法有望成为规范化综合防控方案中的独立模块。 **记者：在技术推广中，有哪些挑战需要警惕？例如监管、证据等级以及和现有视光服务体系的融合。** **邓教授：** 挑战确实不少。首先是循证证据等级，虽然已有不少RCT研究，但还需更大规模、更长周期的多中心试验来确立标准化方案；其次，产品质量参差不齐，一些商业化VR训练系统缺乏眼科专业验证，甚至可能诱发视觉疲劳，亟需国家级技术审评和行业规范；再者，人才瓶颈——数字化视光中心需要既懂视光又懂数据分析的复合型人才，目前高校教育体系尚未完全匹配。此外，收费项目准入和医保覆盖也影响着技术可及性。不过，随着国家“互联网+医疗健康”政策的推进和《青少年近视防控数字化服务指南》的酝酿，这些问题正逐步得到解决。 **记者：最后，请邓教授展望一下未来3-5年，数字疗法在视光领域的图景。** **邓教授：** 我判断，未来视光中心会分化出“数字化视觉康复中心”新业态，配备VR训练舱、AI评估系统、远程会诊设备。数字疗法产品将从单纯训练扩展至“预防-筛查-干预-康复”全周期，比如利用VR进行模拟户外活动光暴露、近视风险预测。同时，与OK镜、离焦镜片等产品和阿托品用药数据的互联互通，将构建起儿童青少年全息视觉健康档案，真正实现精准防控。期待更多同行加入，用循证和创新，共同筑牢儿童视觉健康的数字防线。