校园筛查常态化与AI赋能：2025眼科视光行业从“被动防控”到“主动管理”的跃迁

近年来，青少年近视防控已上升为国家战略，政策持续加码。2025年，随着《儿童青少年近视防控光明行动工作方案》的深入实施，校园视力筛查常态化机制在全国范围内基本建立。据统计，全国超过90%的中小学校已实现每学期至少一次的专业视力检测，累计筛查覆盖超1.5亿人次。这一转变不仅提升了近视的早诊率，更对下游视光服务机构的承接能力提出了新要求。 ### 政策落地催生服务闭环 筛查只是第一步。以往“查而不治、治而不防”的脱节现象正在被打破。多地教育、卫健部门联合推动“筛查-转诊-干预-随访”闭环管理。例如，在上海、温州等地试点中，学校筛查数据直接对接区域视光中心或眼科医院，异常结果在24小时内通过数字化平台推送给家长，并开通绿色转诊通道。温州医科大学附属眼视光医院牵头建立的“校园筛查-社区视光中心-上级医院”分级诊疗网络，已实现80%的初筛异常学生在社区视光中心完成复查和基础干预，大幅缓解了医院压力。 ### 光学干预的循证与规范 在干预手段方面，角膜塑形镜和多点离焦镜片仍是主流。但行业焦点已从“是否有效”转向“如何更安全、更精准”。2025年，《中华眼科杂志》发布了最新版的《角膜塑形镜验配专家共识》，进一步细化了适应症、验配流程和随访要求。同时，全国多中心研究数据显示，规范验配的角膜塑形镜可使眼轴年增长减缓约0.2-0.3毫米，但强调需严格监控角膜内皮细胞密度和泪膜稳定性。多点离焦镜片方面，随着技术迭代，新一代微透镜设计在视网膜周边离焦的精准化上取得突破，临床试验显示近视控制效果提升约15%。  ### 眼科AI从辅助诊断迈向全流程管理 人工智能在眼视光领域的应用在2025年迎来爆发。AI辅助诊断系统已从简单的屈光度预测，拓展到眼底图像分析、角膜地形图判读、眼轴长度预测等多个维度。例如，中山大学中山眼科中心研发的AI平台，可基于眼底照片准确预测青少年未来2年内发展为高度近视的风险，灵敏度达92%。更为重要的是，数字疗法产品开始进入市场。一款基于AI的视觉训练软件获得国家药监局认证，通过个性化游戏化训练改善调节功能，与离焦镜片或阿托品联合使用，形成“药物/光学+数字疗法”的协同方案。 ### 视光中心与眼科医院的竞合新生态 随着服务量的激增，视光中心与眼科医院的关系正在重塑。头部眼科医院加快向“视光中心连锁化”布局，如爱尔眼科、华厦眼科等上市公司通过自建或并购，将视光门诊下沉至社区和县域。传统视光中心则通过引入AI辅助诊断、远程会诊等方式提升专业能力，并与医院建立双向转诊合作。同时，独立视光中心通过打造“青少年近视管理工作室”等特色模式，以全程档案管理和定期随访为服务核心，形成差异化竞争。这种分级协作不仅提升了服务可及性，也推动了视光人才的分层培养——眼科医生侧重疑难，视光师主导初级眼保健和近视管理。 ### 人才与教育：构建行业发展底座 面对庞大的近视防控需求，专业人才短缺仍是瓶颈。2025年，教育部将“眼视光医学”和“眼视光学”专业列为急需紧缺专业，多所高校扩招，并推动“5+3”一体化培养。同时，中国医师协会等机构启动了“近视防控专业技术人员能力提升项目”，年培训基层视光师超2万人次。更值得关注的是，AI培训模块被纳入课程，使新一代视光师能熟练运用数字工具。行业正从“设备操作员”向“初级眼保健管理者”升级。 ### 展望：从近视防控到全生命周期眼健康 展望未来，青少年近视防控的常态化管理和技术融合，正在为更广阔的眼健康市场奠基。随着人口老龄化，老视、年龄相关性眼底病的需求将逐步释放。视光服务模式将向“全生命周期眼健康管理”延伸，涵盖儿童近视防控、成年人视疲劳管理、老年人低视力康复等。而5G、大数据和AI的深度整合，将使远程验光、智能随访、风险预警成为常态。 这一趋势要求从业者不仅精于技术，更需具备主动健康管理的思维。从校园到社区，从光学到数字，眼视光行业正站在从“被动防控”到“主动管理”的历史性拐点。