人工智能与眼底病早筛：2025全国眼科学术会议聚焦AI筛查落地与慢病管理新模式

 2025年6月28日至30日，由中华医学会眼科学分会主办的“2025全国眼科学术会议暨眼底病筛查与慢病管理论坛”在杭州国际博览中心隆重召开。本次会议以“AI赋能全程管理，规范引领早筛落地”为主题，汇聚国内外千余名眼科专家、公共卫生学者及产业界代表，围绕人工智能在眼底病筛查中的多中心落地实践、糖尿病视网膜病变（DR）的社区化慢病管理闭环、以及视光中心在早期筛防中的协同角色等议题展开深入研讨。 **一、AI眼底筛查从实验室走向真实世界：多中心数据亮眼** 会议首个重磅环节，由北京协和医院眼科陈有信教授团队发布了基于20万例真实世界数据的“AI眼底辅助诊断系统多中心验证研究”最新成果。数据显示，该系统在糖尿病视网膜病变、年龄相关性黄斑变性及青光眼性视神经病变的检出率均超过93%，其中中度以上非增殖性DR的灵敏度达到96.7%，特异度92.4%，显著优于传统人工阅片效率。更令人瞩目的是，在浙江、云南、四川等五省基层社区卫生服务中心部署的便携式AI眼底相机筛查网络，半年内完成8.6万人次筛查，转诊高风险患者1.2万例，大幅提升了眼底病的早诊率。 上海交通大学医学院附属瑞金医院沈玺教授分享了“AI筛查-转诊-随访”一体化云平台经验，通过打通医院HIS系统与社区健康档案，实现筛查结果实时互通，DR患者从筛查到专科就诊的平均时间从21天缩短至3天。与会专家强调，AI辅助诊断已从单纯的技术验证阶段迈入标准化临床路径整合期，下一步需重点解决不同设备与算法的互认标准、数据隐私保护及医保支付衔接问题。 **二、糖尿病视网膜病变慢病管理新共识：眼科-内分泌科联动** 针对我国庞大的糖尿病患者基数及DR早筛覆盖率不足的痛点，会议正式发布了《糖尿病视网膜病变社区筛查与慢病管理专家共识（2025版）》。共识首次明确建议：将免散瞳眼底照相纳入糖尿病管理基本公共卫生服务包，并提倡利用AI初筛结合远程阅片，构建“社区初筛—定点医院确诊—分级管理”的三级网络。 中山大学中山眼科中心林浩添教授指出：“DR的防控不能仅靠眼科医生，必须联合内分泌科、全科及公共卫生体系。AI技术能够将眼科专家的能力下沉到基层，让筛查成为糖尿病管理的常规动作。”现场演示的“爱眼有方”DR智能随访系统，可根据眼底图像自动分级并生成个体化随访计划，患者在社区卫生站即可完成年度检查，高危者则被自动标记并预约上级医院激光或抗VEGF治疗，预计可使DR致盲率下降30%以上。 **三、视光中心在早筛体系中的角色延伸：儿童眼底病与高度近视眼底并发症** 会议特别设置“视光中心与眼底早筛”跨界讨论单元。随着青少年近视率攀升，高度近视人群扩大，高度近视性黄斑病变、视网膜脱离等致盲性并发症风险日益凸显。多位专家呼吁，视光中心应配备超广角眼底照相设备，在为儿童建立屈光档案时同步进行眼底基线记录，并利用AI软件自动分析豹纹状眼底、视盘周围萎缩弧等早期改变，实现近视性眼底病变的早预警。 同时，会议分享了多个视光中心利用OCT开展儿童黄斑区结构筛查的案例，发现部分高度近视儿童已存在亚临床脉络膜变薄现象，这为今后制定个性化近视管理方案（如阿托品浓度选择、角膜塑形镜适配）提供了关键依据。 **四、国际前沿链接与行业规范** 会议还同步介绍了2025年ARVO会议上关于AI预测DR进展风险的热点研究，以及欧盟CE认证的最新AI眼底筛查产品标准。中华医学会眼科学分会副主任委员许迅教授强调，我国需加快出台AI眼底筛查技术的审评规范与临床应用指南，确保创新技术安全、合规地服务于全民眼健康。 **结语** 从大规模真实世界验证到社区慢病闭环，再到视光中心融入早筛网络，本次会议标志着我国眼底病筛查正式进入AI驱动、全链条管理的时代。正如大会主席总结：“让每一张眼底照片都被智能解读，让每一次筛查都转化为及时的干预，这是我们走向眼健康全民覆盖的必由之路。”