眼科AI新突破：我院发布基于眼底影像与多模态数据的青少年近视进展预测模型

近日，我院视光中心联合人工智能实验室，在国际眼科权威期刊《Ophthalmology》上发表了一项关于青少年近视进展预测的最新研究。该研究基于超过10万例青少年眼底影像和屈光数据，利用深度学习技术构建了多模态预测模型，能够提前两年预测近视进展速度，准确率高达92%。 这一成果标志着我院在眼科AI辅助诊断领域迈出重要一步。传统近视管理主要依赖眼轴长度和屈光度变化，往往滞后于实际进展。而新模型整合了眼底图像特征、眼轴长度、角膜曲率、遗传因素及用眼行为数据，实现了对近视进展轨迹的动态预测。  “这意味着我们可以更早识别高风险儿童，制定个体化干预方案，例如提前使用角膜塑形镜或低浓度阿托品。”项目负责人、视光中心主任张教授表示，“AI不仅提升了预测精度，还大大减轻了临床工作量。” 此外，我院正在将该模型集成到视光中心数字化平台中，医生可实时获取预测报告，辅助决策。未来，团队计划开展多中心前瞻性研究，进一步验证模型在不同人群中的泛化能力。 该研究也呼应了2025年国际眼科学术会议上关于AI与近视防控结合的热点。随着政策推动和视光中心数字化转型，AI有望成为近视精准防控的核心工具。