【快讯】视光教育升级与AI融合：破解近视防控人才瓶颈的“中国方案”

近年来，我国青少年近视率居高不下，已成为重大公共卫生问题。为落实《综合防控儿童青少年近视实施方案》，各地持续强化近视防控体系，但人才短缺、技术应用不均衡等问题依然突出。近期，多个省市发布最新近视筛查标准，推动角膜塑形镜等干预手段的规范化管理；同时，眼科人工智能辅助筛查和近视预测模型加速落地，为精准防控提供新动能。然而，视光专业人才缺口巨大，现有教育体系难以满足临床需求，成为制约防控效果的关键瓶颈。 在此背景下，多所高校和医疗机构启动视光教育改革，探索“医工融合”培养模式，强化临床实践与AI技术应用。例如，温州医科大学眼视光学院联合企业开发了基于AI的验光辅助系统，用于教学和基层筛查，显著提升了培训效率。此外，全国视光中心规范化建设提速，新标准对人员配比和继续教育提出更高要求，倒逼人才培养体系升级。 国际方面，2024-2025年多场眼科学术会议聚焦近视机制与高度近视并发症防治，AI与大数据成为热点。国内团队在近视预测模型上取得进展，利用百万级屈光档案训练模型，可提前预警高风险儿童，实现个性化干预。这些成果正逐步转化为临床工具，并在部分试点地区应用。 专家指出，解决人才瓶颈需多方协同：政策层面应完善视光师职业认证与晋升通道；教育层面需扩大招生规模并优化课程；技术层面则可借助AI辅助教学和远程培训，缓解师资压力。只有教育、科技、政策三方联动，才能为近视防控提供可持续的人才支撑，推动眼健康事业高质量发展。