线上直播聚焦“AI赋能视光筛查与远程管理”：从校园视力预警到社区眼健康的云端全链条

 在2025年眼视光领域，AI技术正从实验室走向大规模落地，尤其体现在视力筛查与远程管理环节。近期一场线上直播以“AI赋能视光筛查与远程管理”为主题，深入探讨了从校园到社区的智能眼健康网络建设。直播邀请了眼科临床专家、公共卫生学者及AI企业技术负责人，围绕青少年近视防控的数字化升级展开对话。 据国家卫健委2024年数据，我国儿童青少年总体近视率虽降至51.9%，但高中阶段仍超80%，防控压力不减。传统校园视力筛查依赖人工，效率低且数据碎片化。直播中，专家介绍了多模态AI筛查系统，集成视力表、电脑验光、眼轴测量和眼底照相，学生自助完成检测后，AI算法实时分析并生成个体化报告。在浙江某试点地区，该系统覆盖100余所中小学，半年内完成超8万人次筛查，数据自动同步至区域视光数据中心，异常个案在48小时内转诊至定点医院。 远程管理方面，针对已确诊近视的儿童，AI辅助的云平台可实现居家监测与定期随访。例如，智能眼镜框或便携式眼轴测量设备上传数据，AI模型结合年龄、屈光度和眼轴增速预测未来近视进展，并提醒医生调整干预方案。直播中展示了一例真实案例：一名9岁儿童使用角膜塑形镜联合低浓度阿托品，AI系统在连续追踪中发现其眼轴增速异常，及时预警并调整方案，避免了高度近视风险。 社区层面，直播强调“AI+基层”的赋能路径。视光中心或社区卫生中心通过AI辅助诊断系统，提高初筛准确率，减少转诊压力。同时，AI驱动的健康宣教机器人可定期推送个性化护眼建议，提升家庭参与度。 直播最后指出，AI在视光领域的应用需兼顾数据安全与算法公平性，并呼吁建立多中心真实世界研究，进一步验证其长期效果。这场直播为视光行业描绘了一幅“预防-筛查-干预-随访”全链条智能化的蓝图，也为基层眼保健能力建设提供了新思路。