从眼底筛查到视光人才：我院探路AI驱动下的儿童近视精准防控闭环

近日，国家卫健委再次强调青少年近视防控需落实早监测、早预警、早干预，多地校园筛查行动持续推进。我院视光中心联合教育部门，在春季学期已完成对全市32所中小学共计4.7万名学生的视力及屈光建档工作。与往年不同，今年的校园筛查全面引入便携式AI眼底相机和深度学习辅助诊断系统，将传统视力表检查升级为涵盖眼轴测量、角膜曲率、屈光度和眼底影像的综合眼健康评估。  在数据管理端，我院搭建的智能视光档案平台已接入超过12万条青少年眼健康数据。系统通过人工智能算法自动标红眼轴增长过快、远视储备不足及疑似高度近视眼底病变的高风险个案，并推送至家长移动端和对应的视光医师工作站。眼科主任张教授指出：“过去我们更关注视力数值，现在通过AI大数据分析，我们可以提前2-3年预测近视发展趋势，对轴性近视高风险儿童实施强化干预。” 临床干预方面，角膜塑形镜依然是延缓近视进展的主流手段，但今年我院在验配规范上进一步升级。针对国家药品监督管理局发布的角膜塑形镜验配新规，视光中心引入了角膜地形图引导的数字化验配系统，并结合人工智能预测模型，为每名近视儿童模拟多种镜片参数下的塑形效果和离焦分布，使得验配精准度提升了约20%，同时降低了角膜点染等并发症的发生率。李医生分享了一例典型：9岁患儿小杰，双眼等效球镜-3.50D，眼轴24.8mm，属于进展性高度近视高危群体。通过AI辅助设计双轴角膜塑形镜，并联合0.01%阿托品滴眼液，随访一年后眼轴增长控制在0.12mm以内，显著低于同龄未干预对照组0.36mm的平均增长。 此外，高度近视并发的眼底病变成为今年学术与临床的双重聚焦点。我院眼底病科与视光中心联合开设“高度近视眼健康管理门诊”，利用超广角激光扫描检眼镜和OCT血管成像技术，对眼轴≥26mm的青少年进行定期筛查，早期识别近视性黄斑病变、视盘周围萎缩弧和后巩膜葡萄肿。本季度已发现3例无症状但存在黄斑劈裂的患儿，经及时转诊和健康教育，避免了视力严重损害。 这些工作的背后，是眼视光人才短缺的现实挑战。目前我院视光中心仅有的8名视光师需服务年门诊量逾3万人次的儿童近视患者。为应对此瓶颈，医院一方面与本地医学院校合作，开设眼视光医学专业定向培养班，实行“早临床、多临床、反复临床”的教学模式；另一方面，积极引进标准化视光中心管理体系和远程验配协作网络，让资深视光师通过远程会诊指导社区视光站点的初级筛查与分诊。 在近期闭幕的全国眼科学术会议上，我院视光团队提交的“基于多模态数据的儿童近视进展预测模型研究”被评选为优秀论文，该模型融合了遗传风险评分、户外活动时长、近距离用眼习惯和眼底脉络膜厚度等参数，为个性化近视管理提供了量化工具。与此同时，我院参与的多中心研究显示，采用人工智能辅助的眼底阅片系统，可使基层校园筛查中高度近视眼底病变的检出率提高3倍以上。 从政策引领到技术落地，从校园筛查到并发症防控，我院正逐步构建起一个以AI为驱动、以人才为基石的青少年近视精准防控闭环。未来，随着国产高端眼科设备集采惠民和数字疗法产品的获批，我们计划将筛查干预网络下沉至社区卫生服务中心，让每一个孩子都能享受到同质化的视觉健康守护。