深度 | 全生命周期眼健康管理落地：视光中心如何从“近视防线”迈向“视觉健康守门人”

# 全生命周期眼健康管理落地：视光中心如何从“近视防线”迈向“视觉健康守门人” 近日，国家卫健委联合多部门发布的青少年近视防控光明行动2025年工作计划引发行业热议，多地视光中心与眼科医院密集召开学术会议，聚焦高度近视并发症机制及干预策略。从政策端到学术端，一个共同的信号正在释放：眼健康管理正在冲破“青少年近视防控”的单点战役，向覆盖儿童、成人、老年的全生命周期模式演进。 事实上，这一转变并非空中楼阁。2024年全国儿童青少年近视调查结果显示，尽管总体近视率略有下降，但高度近视占比仍有微升，眼底并发症风险不容忽视。与此同时，老龄化加速使年龄相关性眼病（如老视、白内障、年龄相关性黄斑变性）管理需求激增。在此背景下，视光中心若仍局限于屈光矫正和青少年近视管控，将难以满足日益多元的健康诉求。 **从“视光中心”到“眼健康管理中心”的蜕变，核心在于服务链的延伸与整合。** 以某头部视光连锁机构为例，其2025年试点项目将服务对象从3-18岁扩展至全年龄段，建立“一人一档”的眼健康数字档案，整合视力、屈光、眼轴、眼底像、眼压等数据，并通过AI辅助预警系统进行风险分层。例如，针对青少年，不仅监测近视进展，还结合父母近视史和用眼行为数据，预测高度近视发生风险；针对40岁以上人群，定期评估老视进展，并联动白内障筛查；针对糖尿病、高血压等慢病群体，提供视网膜病变早期筛查与转诊建议。这种模式实质上是将视光中心定位为“基层眼健康守门人”，与眼科医院形成分级诊疗闭环。 **学术前沿也在为全生命周期管理提供弹药。** 近期召开的全国眼科学术大会上，多项研究围绕高度近视黄斑劈裂、后巩膜葡萄肿的发病机制展开，并探索基于光学相干断层扫描（OCT）和人工智能的图像生物标志物预测模型。例如，中山眼科中心团队发布的一项研究，通过深度学习分析10万例OCT图像，建立了高度近视眼底并发症5年风险预测模型，AUC达0.92。这一成果有望转化至视光中心日常筛查，让“预测”成为现实，从而将干预窗口大幅前移。同时，低浓度阿托品与角膜塑形镜联合使用的长期安全性数据也在更新，一项Meta分析表明，联合干预可进一步降低眼轴增长速率，且无明显严重不良反应，为临床个体化方案设计提供了高级别循证依据。 然而，全生命周期眼健康管理的真正落地，仍面临人才与标准化的瓶颈。现阶段，多数视光师的知识结构仍聚焦于视光学，对眼病筛查、慢病管理、老年视觉康复等领域掌握不足。对此，多所高校与行业学会已启动“眼健康管理师”培训项目，课程涵盖基础眼病、公共卫生、健康管理等，旨在培养复合型人才。一些省份还在探索视光师多点执业和社区眼健康服务站点模式，试图将专业服务下沉到社区和家庭。 可以预见，未来视光行业的竞争将由“谁的近视防控产品更全”转向“谁能提供贯穿全生命周期的可信赖眼健康管理方案”。在这场升级赛中，数据驱动、人才升级、标准建立将是三大关键支点。当视光师不再只关心孩子的眼镜度数，而是关切每一位服务对象从孩童到银发的视觉质量与眼健康风险，行业才能真正完成从“视力矫正”到“视觉健康”的价值跃迁。