深度访谈 | 破局“视光中心医疗化”：从角膜塑形镜验配到AI眼底筛查的服务链再造

**编者按：** 随着青少年近视防控上升为国家战略，眼视光领域正经历从“配镜卖镜”到“医疗化、专业化”的深刻转型。视光中心如何承接政策红利，同时跨越人才、技术和合规的鸿沟？本期《深度访谈》特邀国内知名视光连锁机构运营总监李明辉博士，深入探讨视光中心标准化建设与智慧化升级的破局之道。 **记者：** 李博士，首先请您谈谈当前视光中心面临的最大挑战是什么？ **李明辉：** 最大的挑战是角色重塑。过去很多人把视光中心等同于眼镜店，但现在随着“光明行动”等政策的推动，《儿童青少年近视防控光明行动工作方案》明确要求建立眼健康档案、开展定期筛查、规范诊疗行为。视光中心必须承担起初级眼保健的职能。这不仅仅是升级设备，更要从流程、人才到服务理念全面“医疗化”。 **记者：** 具体到业务层面，我们注意到角膜塑形镜验配是很多视光中心的核心，但同质化严重。您认为该如何突破？ **李明辉：** 没错，角膜塑形镜是近视防控的有效手段，但单纯的验配已经陷入价格战。我们正着力打造“验配-随访-联动”闭环。一方面，引入角膜地形图AI分析系统，实现配适评估的智能化和标准化，这在最近的国际眼科学术会议（如ARVO 2025）上也是热点，多项研究证实AI可预测镜片偏位风险，提升验配成功率。另一方面，我们探索与低浓度阿托品联合干预的个性化方案，基于眼轴长度变化率和年龄等因素，制定“光-药联合”的时序策略。近期《中华眼科杂志》等期刊也有多篇联合用药的长期安全性证据发表，这为规范应用铺了路。  **记者：** 您提到了AI，现在眼科AI很火，比如眼底影像自动筛查、近视风险预测。视光中心如何有效应用这些技术？ **李明辉：** AI不是点缀，而是重构服务流程的引擎。我们中心落地了一套“AI视光筛查系统”，孩子在检查椅上完成电脑验光和眼轴测量后，AI会综合年龄、屈光度和眼轴数据，自动生成近视风险曲线并给出干预建议。对于高度近视或有眼底病变风险的患儿，我们启用了超广角眼底照相的AI阅片功能，辅助识别豹纹状眼底、视盘旁萎缩弧等征象，实现从“近视防控”到“眼病筛查”的关口前移。目前，一些县域视光中心也通过远程阅片平台，让基层患者享受到三甲医院眼科专家的诊断支持，这是人工智能在眼科筛查与视光诊断中应用突破的一个缩影。 **记者：** 人才是行业普遍反映的短板，您如何解决“视光师荒”？ **李明辉：** 我们建立了一套“内部孵化+继续教育”的机制。新进验光师必须接受为期半年的视光医学规范培训，内容涵盖双眼视功能异常处理、接触镜并发症识别等。同时，我们与多家眼科医院合作，定期开展视光门诊跟诊学习，并且鼓励员工参加视光学术大会，追踪低浓度阿托品、角膜塑形镜等的最新临床研究新证据。我们还将探索视光师的亚专科分化，比如近视管理视光师、视功能康复视光师，让专业的人做更专业的事。 **记者：** 最后，请您展望一下视光中心未来的标准形态。 **李明辉：** 我认为未来的标杆视光中心，一定是“社区眼健康管家”。它必须与眼科医院形成分级协作：中心负责筛查、建档、常规干预和随访，医院负责疑难验配、并发症处理和手术。同时，通过数字化平台打通数据孤岛，实现一个人从出生开始的全程眼健康管理。政策层面也在推动视光中心标准化建设，我们期待更细化的认证和监管，让真正有医疗能力的视光中心脱颖而出，为青少年近视防控筑牢基层堡垒。