青少年近视防控信息化与智能化管理新进展：从筛查到干预的全链条闭环

近年来，我国青少年近视率居高不下，已成为重大公共卫生问题。国家卫健委数据显示，2022年我国儿童青少年总体近视率为53.6%，其中小学生为36%，初中生为71.6%，高中生为81%。为应对这一挑战，近视防控工作已上升为国家战略，信息化与智能化管理成为重要抓手。 当前，各地纷纷建立儿童青少年视力健康电子档案，依托大数据平台实现筛查数据动态更新和预警。例如，温州市作为全国儿童青少年视力健康管理先行示范区，建立了“明眸皓齿”工程，通过智能化筛查设备与大数据平台，实现全市中小学生视力档案全覆盖，并精准推送个性化干预建议。类似实践在山东、上海等地推广，显著提升了筛查效率与数据准确性。 AI技术在近视防控中的应用日益深入。基于深度学习的眼底图像分析，可预测近视进展风险；智能视力筛查系统通过便携设备进校园，自动生成报告并上传云端，减少人工误差。例如，中山大学中山眼科中心研发的AI模型，能够通过眼底照片预测儿童未来5年近视风险，准确率达80%以上。这些技术为早期预警和个体化干预提供了有力支持。 与此同时，光学干预手段如角膜塑形镜和低浓度阿托品的安全性再评估成为热点。2024年《中华眼科杂志》发表多篇研究，探讨角膜塑形镜长期佩戴对角膜内皮细胞的影响，以及低浓度阿托品停药后的反弹效应。行业呼吁更多多中心、大样本的循证研究，以规范临床应用。 视光中心作为近视防控的重要载体，正向智能化、标准化转型。通过接入区域筛查平台，视光中心能够获得准确的患者数据，提供从验配到随访的全周期管理。例如，爱尔眼科推出的“云夹”智能监测设备，可记录用眼行为和环境数据，结合AI分析生成干预方案，实现个性化近视管理。 未来，近视防控将更加依赖多学科协作与信息化手段。从筛查、预警到干预、随访，全链条数字化闭环将提升防控效率。同时，政策层面需持续强化考核指标，推动学校、家庭、医疗机构协同发力，共同守护儿童青少年的光明未来。