2026年10月23日 星期五
企业动态

视光企业动态:AI眼轴预测与多焦点软镜创新,视光中心数字化升级下的精准防控新路径

视光企业动态:AI眼轴预测与多焦点软镜创新,视光中心数字化升级下的精准防控新路径 近期,国家卫健委发布的数据显示,2022年我国儿童青少年总体近视率为51.9%,尽管较2018年下降了1.7个百分点,但防控形势依然严峻。在此背景下,视光企业纷纷聚焦技术创新与模式升级,从AI眼轴预测、多焦点软镜研发到视光中心数字化转型,探索近视防控的精准化与全生命周期管理新路径。 AI眼轴预测模型突破,风险评估进入精准时代 眼轴长度是近视进展的核心生物参数。传统仅凭屈光度评估存在滞后性,而AI技术的引入让早期预测成为现实。近日,一家头部视光科技企业联合眼科中心发布了基于10万例儿童青少年眼轴数据的深度学习模型,可预测未来1-2年内近视发生风险及进展速度,准确率达85%以上。该模型已嵌入其视光中心信息管理系统,辅助视光师制定个性化干预方案。例如,对预测为快速进展的儿童,优先推荐角膜塑形镜联合低浓度阿托品的组合干预;对低风险儿童则侧重行为和环境干预,如增加户外活动、调整用眼习惯。这种分层管理不仅提高了干预效率,也优化了资源配置。 多焦点软镜创新提速,离焦设计趋向个性化 在光学干预领域,多焦点软性接...

## 视光企业动态:AI眼轴预测与多焦点软镜创新,视光中心数字化升级下的精准防控新路径 近期,国家卫健委发布的数据显示,2022年我国儿童青少年总体近视率为51.9%,尽管较2018年下降了1.7个百分点,但防控形势依然严峻。在此背景下,视光企业纷纷聚焦技术创新与模式升级,从AI眼轴预测、多焦点软镜研发到视光中心数字化转型,探索近视防控的精准化与全生命周期管理新路径。 ### AI眼轴预测模型突破,风险评估进入精准时代 眼轴长度是近视进展的核心生物参数。传统仅凭屈光度评估存在滞后性,而AI技术的引入让早期预测成为现实。近日,一家头部视光科技企业联合眼科中心发布了基于10万例儿童青少年眼轴数据的深度学习模型,可预测未来1-2年内近视发生风险及进展速度,准确率达85%以上。该模型已嵌入其视光中心信息管理系统,辅助视光师制定个性化干预方案。例如,对预测为快速进展的儿童,优先推荐角膜塑形镜联合低浓度阿托品的组合干预;对低风险儿童则侧重行为和环境干预,如增加户外活动、调整用眼习惯。这种分层管理不仅提高了干预效率,也优化了资源配置。 ### 多焦点软镜创新提速,离焦设计趋向个性化 在光学干预领域,多焦点软性接触镜以其舒适性和便捷性受到关注。为提升近视控制效果,企业正从单一离焦量向个性化定制发展。一家企业近期推出新型多焦点软镜,采用非球面连续渐变离焦设计,可根据个体角膜形态和瞳孔大小定制离焦区域,在保证中心视力的同时形成更理想的周边离焦。初步临床数据显示,其近视控制效果较传统设计提升约20%。此外,该产品结合智能验配软件,通过角膜地形图和波前像差数据自动生成镜片参数,降低了验配难度,便于在视光中心快速推广。 ### 视光中心数字化转型:从单点服务到全生命周期管理 随着眼健康管理理念的普及,视光中心不再是简单的验光配镜场所,而是集筛查、干预、随访于一体的综合服务平台。数字化工具成为转型关键。多家企业推出升级版视光中心管理系统,整合电子健康档案、AI辅助决策、远程随访和患者教育功能。例如,通过小程序或APP,家长可随时查看孩子视力、眼轴变化趋势,接收干预提醒,并在线咨询视光师。一些系统还能对接校园筛查数据,自动导入并标记高风险学生,实现筛查-转诊-干预的闭环管理。这种模式不仅提升了服务效率和患者依从性,也为视光中心创造了持续价值。 ### 挑战与展望:标准化与人才仍是瓶颈 尽管技术百花齐放,但行业仍面临验配标准不统一、专业人才缺口大等问题。对此,部分头部企业与眼科学会合作,推出AI辅助质控系统和标准化培训课程,力图提升基层服务水平。未来,随着政策支持、技术迭代和市场需求增长,视光行业有望在数字化与精准化道路上迈出更坚实步伐,为儿童青少年近视防控贡献更大力量。 ![视光企业动态:AI眼轴预测与多焦点软镜创新,视光中心数字化升级下的精准防控新路径](/uploads/ai/20261001/01045654_6171.png)