智能筛查与多学科联动：临床眼科近视防控的精准化实践

近年来，我国青少年近视率居高不下，已成为重大公共卫生问题。国家卫健委数据显示，2024年全国儿童青少年总体近视率为51.9%，其中小学生为35.6%，初中生为71.1%，高中生为80.5%[1]。面对严峻形势，政策持续加码，多部门协同推进近视防控。教育部等十五部门联合印发《儿童青少年近视防控光明行动工作方案（2021—2025年）》，强调落实视力健康监测、改善视觉环境、提升专业矫正能力等任务。各地积极探索建立政府主导、部门协作、家校联动的防控体系，如浙江省推出“浙里明眸”数字化平台，实现学生视力筛查、预警、干预全流程管理。 临床层面，OK镜（角膜塑形镜）与低浓度阿托品是近视控制的两大主流手段，但单一疗法的效果有限。近年来，国内外研究聚焦两者联合应用。2024年《中华眼科杂志》发表的一项多中心随机对照试验显示，对于近视进展快速的8～12岁儿童，OK镜联合0.01%阿托品治疗2年后，眼轴增长较单用OK镜组减少0.18 mm，近视控制效果提升约30%[2]。安全性方面，联合组畏光、视近模糊等不良反应发生率与单用阿托品组无显著差异，但需长期随访观察眼表健康。这为临床“药械联合”路径提供了循证依据。 视光中心作为近视防控的前沿阵地，正经历标准化升级。中国医师协会眼科医师分会发布《视光中心建设与管理指南（2024版）》，明确功能分区、设备配置、人员资质要求，推动视光服务从验光配镜向眼健康管理转型。例如，爱尔眼科集团在全国布点“青少年近视防控门诊”，集筛查、诊断、矫正、随访于一体，年服务患者超百万人次。视光人才缺口仍是瓶颈，据估算，我国眼视光医师需求约为30万，目前不足5万。为此，温州医科大学、天津医科大学等院校扩大眼视光医学专业招生，并开展线上线下继续教育项目，加速人才培养。 值得关注的是，人工智能（AI）与大数据技术正在重塑近视防控模式。2024年全国眼科年会设置“AI+眼科”专场，展示多项创新成果。中山大学中山眼科中心研发的“近视预测AI模型”，基于超10万例青少年屈光发育数据，可提前3年预测近视发生风险，准确率达90%以上。在筛查领域，便携式AI眼底相机已投入学校应用，2分钟内完成眼底照相、屈光检测和报告生成，大大提升筛查效率。山东省在2024年全省近视筛查中，利用AI远程系统完成300万中小学生视力检查，节省人力成本40%。 此外，学术交流密集推进。2025年视觉健康创新发展国际论坛（Vision China）将于7月在青岛举行，重点研讨近视发病机制、光学与药物干预新进展、基层近视防控模式等。首届全国眼科人工智能大会也将在下半年召开，聚焦AI算法、数据标准与临床应用转化。 综上，青少年近视防控已从单一技术探索转向系统化、精准化、智能化整合。政策引导、循证医学、技术创新和人才培养四轮驱动，临床眼科与视光行业正在构建全方位、全周期的近视防控生态。未来，随着基因-环境交互作用研究深入、新型干预手段涌现、跨学科合作加强，我们有望遏制近视低龄化趋势，守护孩子们的光明未来。 --- [1] 国家卫生健康委员会. 全国儿童青少年近视与健康调查结果报告[R]. 2024. [2] 王宁利, 瞿佳, 等. 角膜塑形镜联合0.01%阿托品滴眼液控制儿童近视进展的多中心随机对照研究[J]. 中华眼科杂志, 2024, 60(3): 201-210.