深度访谈 | 政策引领下的视光中心转型：从青少年近视防控到全生命周期眼健康管理

## 引言 教育部联合国家卫健委进一步部署青少年近视防控，将视力健康纳入素质教育；2025年国际眼科学术会议聚焦视网膜疾病与AI辅助诊断；视光中心专业化转型与社区眼健康服务模式成为连锁眼科机构新增长极。在这些热点趋势交汇下，视光行业如何实现从“配镜”到“眼健康管理”的跃迁？本期深度访谈邀请到某知名眼科医院视光中心主任张明教授，结合临床实践与政策动态，探讨视光中心的转型升级路径与青少年近视防控的深化落地。 ## 政策推动：近视防控成为素质教育“硬指标” 张明教授坦言，政策层面的持续加码为视光行业带来前所未有的发展契机。2025年新规强调将视力健康纳入素质教育，这意味着学校、家庭、医疗机构的三方协同将更加紧密。他举例说：“我们医院与周边12所中小学建立了常态化筛查机制，每学期两次进校视力检查，数据实时上传区域眼健康平台，家长可通过手机查看孩子视力变化曲线。对于筛查异常的学生，我们设立绿色通道，一周内完成复查和干预方案制定。”这种制度化、数字化的筛查流程，大大提高了早期干预率。 ## 视光中心转型：从验光配镜到全生命周期眼健康管理 传统视光中心以验光配镜为主，服务单一、附加值低。张明教授强调，未来视光中心的核心竞争力在于提供“全生命周期眼健康管理”。他介绍了所在医院的实践：“我们将视光中心划分为四个功能区：初级眼保健区（视力筛查、基础检查）、近视防控区（角膜塑形镜验配、低浓度阿托品用药指导、视觉训练）、眼病筛查区（AI眼底照相机、OCT等设备进行常见眼病初筛）、视功能康复区（弱视训练、双眼视异常处理、干眼理疗）。患者从儿童到老年都能找到对应服务，真正实现‘一站式’管理。” ## 技术赋能：AI辅助诊断与近视干预新进展 2025年国际眼科学术会议的热议话题离不开AI在眼底病筛查中的应用。张明教授透露，他们医院已在视光中心引入AI辅助诊断系统，用于筛查糖尿病视网膜病变、青光眼等致盲性眼病。同时，对于高度近视患者，AI可通过分析眼底图像预测黄斑病变风险，从而实现早期干预。此外，在近视防控干预手段上，低浓度阿托品与角膜塑形镜联合应用的循证证据进一步丰富，国际多中心研究显示联合方案对延缓眼轴增长具有协同效应。张明教授表示：“我们在临床中会结合患者年龄、近视进展速度、家庭意愿等因素，制定个性化联合方案，并密切监测眼轴、角膜内皮等安全指标。” ## 社区化视光服务：打通眼健康“最后一公里” 连锁眼科机构加速布局社区视光服务网络，张明教授认为这将是未来的重要增长点。他分享了一个案例：“我们在某大型社区开设了‘眼健康驿站’，配备智能视力筛查设备、AI眼底相机和远程会诊系统。居民下楼就能做基础检查，数据实时上传，视光师远程解读报告，异常者转诊至中心医院。该驿站运营半年，已筛查出3例早期青光眼、5例糖尿病视网膜病变，有效实现了眼病早筛。”这种模式既方便了群众，也提升了医疗资源的效率。 ## 挑战与展望：人才短缺与公众认知仍需突破 尽管前景广阔，张明教授也指出当前面临的挑战。首先是视光专业人才缺口较大，尤其在基层；其次是公众对“眼健康管理”的认知仍停留在“配眼镜”层面，需要加强科普教育。他认为，未来视光中心应加强与高校合作，培养具备医学背景的视光师；同时借助数字化工具开展线上眼健康课堂，提升全民眼健康素养。 ## 结语 在政策、技术、模式的三重驱动下，视光行业正经历深刻变革。从青少年近视防控到全生命周期眼健康管理，视光中心将成为社区眼保健体系的核心节点。正如张明教授所言：“视光的未来不在眼镜架里，而在每个人的眼健康数据中。”