在青少年近视防控上升为国家战略的背景下，领域内技术迭代与政策创新齐头并进。近期，多项动态显示，近视管理正从“群体化一刀切”转向“基于个体风险的精准干预”，其中**人工智能预测模型**与**角膜塑形镜联合低浓度阿托品疗法**的循证研究成为最热焦点。
### AI赋能近视预测：从眼底图像到发病风险
在近期召开的国际眼科人工智能论坛上，中山大学中山眼科中心团队发布了基于20万例眼底图像训练的深度学习模型。该模型不仅可自动识别豹纹状眼底等高度近视相关病变，更能结合年龄、屈光度、眼轴增速等参数，预测个体未来2年内发展为高度近视的概率，AUC值达0.91。目前，该模型已嵌入部分视光中心的筛查系统，实现“视力筛查即风险预警”的闭环。与此同时，多家企业正推进家用版AI验光仪与APP联动，采集用眼时长、户外活动等行为数据，动态调整个体化防控方案。
### 联合疗法“攻守道”：角膜塑形镜+低浓度阿托品长期数据出炉
临床实践中，角膜塑形镜（OK镜）光学防控与低浓度阿托品药物干预的联合应用日益普遍，但其长期安全性一直缺乏高级别证据。上月，温州医科大学附属眼视光医院在《Ophthalmology》杂志发表了一项为期5年的前瞻性队列研究。结果显示，联合治疗组（OK镜+0.01%阿托品）较单用OK镜组，眼轴增长平均减缓0.15mm，且未观察到明显角膜内皮损伤或药物性睑板腺功能障碍。该研究首次证实了长期联合干预的增效性与安全性，为临床常规化推广提供了关键依据。不过，专家强调，联合方案仍需严格评估角膜形态、瞳孔直径及调节功能，实现“一人一策”。
### 政策与人才双引擎：视光中心标准化提速
政策层面，教育部等十五部门联合发布的《儿童青少年近视防控光明行动工作方案》近期进入攻坚落实阶段，多地已将近视率纳入学校绩效考核，倒逼校园建立常态化视力监测机制。这直接催生了视光中心标准化建设热潮。据悉，中国眼镜协会视光师专业委员会正牵头编制《视光中心基本要求与服务规范》，从场地、设备、人员资质到服务流程进行统一，计划年内试点。人才短板也在补齐：天津职业大学、金陵科技学院等院校新增“眼视光技术”专业，并联合爱尔眼科、何氏眼科等开设“角膜塑形镜验配”、“视功能训练”等规范培训项目，今年已输送近千名持证视光师。
### 国际前沿：近视发病机制研究新靶点
学术端，对近视发病机制的探索持续深入。近期《自然·通讯》刊登的复旦大学附属眼耳鼻喉科医院研究，揭示了长波长光通过视网膜ON/OFF通路失衡诱导近视的新机制，为开发光疗法干预设备提供了理论支撑。而在药物研发上，新型低浓度阿托品制剂（如0.001%浓度）的临床试验正在全球多中心开展，旨在探索更低剂量、更少停药反弹的“极简方案”。
综上，近视防控已迈入**数据驱动、精准施策**的新阶段。AI预测模型让高风险个体筛选成为可能，光学与药物联合的个体化方案有证可循，而视光中心的标准规范与人才积淀，则让前沿技术落地有了坚实载体。这场关乎国民眼健康的“攻坚战”，正以多学科融合之势，从“亡羊补牢”走向“防患于未然”。