在青少年近视防控上升为国家战略的当下，政策落地、技术创新和产业升级已形成合力，但贯穿其中的人才短板正日益凸显。当离焦镜片、角膜塑形镜和低浓度阿托品等干预手段不断迭代，当视光中心与眼科医院加速数字化转型、引入AI辅助诊断，我们不得不正视一个核心问题：谁来决定“配什么、怎么配”？谁来为庞大的近视人群提供专业、规范的全程管理？
**人才缺口：从数据看紧迫性**
据行业调研，我国现有眼视光专业从业人员约30万人，但合格视光师缺口超过20万，尤其在基层和校园筛查领域，持证上岗率不足50%。2025年新版《儿童青少年近视防控适宜技术指南》明确要求，校园视力筛查必须由具备资质的视光师或眼科医生主导，并建立标准化电子档案，实现“一生一档、档随人走”。这一政策直接放大了对专业人才的需求。浙江某地级市在2025年春季校园筛查中，因合格视光师短缺，不得不从省级眼科医院调配人员，筛查周期延长一倍，暴露出区域人才配置的失衡。
**教育与认证：体系化培养提速**
面对缺口，教育端正在加速响应。多所医科大学眼视光学院在2025年招生中扩大规模，并改革课程体系，将角膜塑形镜验配、AI辅助诊断、大数据分析等纳入必修模块。温州医科大学眼视光学院王教授在2025年视觉健康创新发展国际论坛上指出：“未来的视光师不仅是验光员，更是近视防控方案的制定者和数据解读者，需要具备医学、光学和信息学的交叉能力。”同时，行业认证体系也在完善。中国医师协会眼科分会联合视光行业协会，于2025年初推出“近视防控视光师专项能力认证”，考核涵盖光学干预、药物应用、行为干预和数字工具实操，首批通过率仅65%，倒逼从业者提升专业水平。
**执业规范：从“技术合格”到“全周期服务”**
执业规范正在从单一验配向全周期管理延伸。2025年4月，国家卫健委启动“眼视光机构服务能力星级评定”试点，将人才资质、设备配置、电子病历使用率、AI辅助诊断系统部署等纳入评分。上海某知名视光中心负责人表示：“以前我们更关注镜片设计参数，现在要求每位视光师必须能解读AI眼底报告、使用近视预测模型，并依据孩子的行为数据调整方案，这对团队是全新的挑战。”此外，低浓度阿托品的临床应用也面临规范压力。尽管其防控效果获循证支持，但长期使用的安全监测需要视光师具备更高的药理知识和随访能力，部分省份已要求开具处方须经眼科医师和认证视光师双签。
**数字化赋能与AI双刃剑**
数字化工具被视为缓解人才压力的关键。AI辅助诊断系统可自动识别眼底病变、测量眼轴并生成风险分级，降低了对资深医生的依赖。然而，这又带来新的能力要求——视光师必须理解算法局限、能纠偏数据误判。2025年眼科学术会议上，中山眼科中心团队报告了一项多中心研究：AI近视预测模型在基层筛查中准确率达92%，但仍有8%的假阴性，需要视光师结合家族史、户外活动时长等非量化因素复核。这意味着，技术工具越普及，对人才综合判断能力的要求反而越高。
**政策闭环与行业自觉**
政策层面，《“十四五”全国眼健康规划》收官之年，各地正将视光人才配备率纳入近视防控考核。浙江省率先要求每所中小学校配备兼职“视觉健康辅导员”，由持证视光师或培训后的校医担任。与此同时，行业头部企业开始自建人才培养体系，如爱尔眼科与多家高校合作开设“视光菁英班”，定向培养兼具临床和科研能力的视光师。
从校园筛查的“前移一公里”，到干预方案的“精准最后一米”，视光人才是贯穿全程的“软实力”。当科技手段不断拉高近视防控的上限，人才的数量与质量决定了落地的下限。这场围绕“人”的升级，既是政策合规的必答题，也是行业高质量发展的内核。唯有让专业的人做专业的事，才能将近视防控从数据达标推向真实的有效控制。
