近年来，我国儿童青少年近视防控已成为国家战略，相关政策密集出台，从《综合防控儿童青少年近视实施方案》到《儿童青少年近视防控光明行动工作方案》，构建了“政府主导、部门协同、学校主体、家庭参与”的防控体系。常态化视力筛查已覆盖全国90%以上中小学，年筛查量超2亿人次，但筛查后的分级管理与闭环干预仍是薄弱环节。据教育部2023年数据，我国儿童青少年总体近视率为51.9%，小学阶段近视率攀升速度依然较快，这提示我们需从“筛查预警”向“精准干预”深化。
视光行业正经历从传统眼镜验配向医疗化、专业化的转型。眼科医院与视光中心加速融合，形成“医学诊断-光学矫正-行为干预”一体化模式。以温州医科大学附属眼视光医院为代表的机构，率先建立“筛查-转诊-干预-随访”闭环体系，通过远程医疗平台将基层视光中心与专家资源连接，显著提升近视管理可及性。近期发布的《近视管理白皮书（2024）》强调，分级管理应基于眼轴长度、角膜曲率等客观数据，但当前仅少数机构实现了数据标准化采集。
光学干预手段持续革新：角膜塑形镜验配量年增长约20%，设计向非球面多弧段发展以提升防控效能；周边离焦框架镜已成为主流处方，DIMS、H.A.L.T.等技术通过形成视网膜竞争性离焦有效延缓眼轴增长；多焦点软性接触镜在低龄儿童中的应用也得到更多专家共识。但临床仍有约30%患者防控效果不佳，提示需探索联合干预方案。低浓度阿托品已进入规范使用阶段，0.01%浓度获批后，联合光学的“鸡尾酒疗法”正成为研究热点。
人工智能与大数据为近视管理带来变革。基于深度学习的前兆预测模型，利用眼轴增长轨迹、屈光度变化及行为数据，可提前2-3年识别高风险个体，准确率超AUC 0.9。宁波市眼科医院搭建的区域近视防控大数据平台，归集120万学生筛查数据，通过可视化驾驶舱实现预警和资源配置优化。AI辅助的智能角膜塑形镜验配系统，将平均验配时间缩短30%，且提高了参数精准性。数字疗法如VR训练、光环境干预也进入临床验证，初步显示对调节功能改善有效。
然而，行业仍面临挑战：基层眼视光人才缺口达数十万，视光师教育认证亟待规范；数据孤岛普遍，缺乏统一接口标准，制约AI模型泛化；合规经营要求下，如何平衡规模化筛查与深度服务是视光中心运营难题。未来需构建“产、学、研、医”协作网络，完善从政策驱动到数据驱动的闭环，让每个孩子获得个性化的全周期近视管理。
