2026年10月23日 星期五
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临床眼科

近视防控新维度:从角膜塑形到眼表微环境调控的临床思辨

在近视防控上升为国家战略的背景下,角膜塑形镜与低浓度阿托品的联合应用已成为临床主流方案。然而,2025年《Ophthalmology》一项多中心研究显示,长期配戴角膜塑形镜的儿童中,约23%出现不同程度的眼表微环境紊乱,包括泪膜稳定性下降和睑板腺功能障碍(MGD),这直接影响了近视控制效果和视觉质量。这一发现引发了对“药械联合”路径的深度反思:我们是否过度聚焦屈光矫正而忽视了眼表健康? 本月初闭幕的第38届亚太眼科学会大会(APAO 2025)上,眼表微环境与近视防控的交互机制成为热点专题。日本东京医科齿科大学团队报告,角膜塑形镜配戴者泪液中的炎性因子IL-6和MMP-9水平与眼轴增长速率呈正相关,提示眼表炎症可能削弱光学干预的视网膜离焦信号。同期,我国“光明行动”最新进展强调,视光中心标准化建设必须纳入眼表综合评估,包括非侵入式泪膜破裂时间和睑板腺成像,以构建“屈光-眼表”双轴管理体系。 临床实践中,我们优化了联合干预流程:在启动低浓度阿托品(0.01%)前,常规进行眼表疾病指数(OSDI)问卷和睑缘评估;对于已配戴角膜塑形镜的儿童,每3个月监测一次脂质层厚度和泪液渗透压,当MG...

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本期目录

近视防控新维度:从角膜塑形到眼表微环境调控的临床思辨 SnIMS · AI重塑视光中心:从眼轴测量到社区眼健康管理的数字化跃迁 SnIMS · 校园筛查到临床干预:2025青少年近视全链条管理的落地与优化 SnIMS · 智能筛查与多学科联动:临床眼科近视防控的精准化实践 SnIMS · 政策、技术与循证:2025临床眼科青少年近视防控的三角支撑 SnIMS · 视光师缺口下的技术破壁:AI与基因治疗重塑临床眼科新生态 SnIMS · 角膜塑形镜验配新政落地:从合规门槛到全程质控的临床实践 SnIMS · 政策落地与技术迭代:青少年近视防控的临床新支点 SnIMS · 智眸与明瞳:AI下沉与视光中心转型中的青少年近视防控新纪元 SnIMS · 探微与织网:近视机制突破与基层眼保健体系重构的临床启示 SnIMS · 集采与新药双重洗牌:视光中心业务重构与标准化进阶之路 SnIMS · 从屈光预测到精准诊疗:AI赋能下眼视光全生命周期管理的临床进阶 SnIMS · 0.01%阿托品获批后的临床冷思考:近视防控“药械联合”路径的循证与实践 SnIMS · 精准干预与数智融合:临床眼科诊疗路径的规范化重构 SnIMS · 微观创新与宏观合规:临床眼科诊疗范式的深度演进 SnIMS · 循证与数智双轮驱动:临床眼科与视光行业的规范化进阶 SnIMS · 前沿突破与服务下沉:临床眼科诊疗生态的双向重塑 SnIMS · 数智赋能与精细管理:临床眼科门诊的高质量发展“下半场” SnIMS · 破局与重塑:近视防控新政下的临床眼科与视光新图景 SnIMS · JAMA Ophthalmology Vol 144 Issue 6 — AI年度专刊 国际视光网 · 国际视光网
在近视防控上升为国家战略的背景下,角膜塑形镜与低浓度阿托品的联合应用已成为临床主流方案。然而,2025年《Ophthalmology》一项多中心研究显示,长期配戴角膜塑形镜的儿童中,约23%出现不同程度的眼表微环境紊乱,包括泪膜稳定性下降和睑板腺功能障碍(MGD),这直接影响了近视控制效果和视觉质量。这一发现引发了对“药械联合”路径的深度反思:我们是否过度聚焦屈光矫正而忽视了眼表健康? 本月初闭幕的第38届亚太眼科学会大会(APAO 2025)上,眼表微环境与近视防控的交互机制成为热点专题。日本东京医科齿科大学团队报告,角膜塑形镜配戴者泪液中的炎性因子IL-6和MMP-9水平与眼轴增长速率呈正相关,提示眼表炎症可能削弱光学干预的视网膜离焦信号。同期,我国“光明行动”最新进展强调,视光中心标准化建设必须纳入眼表综合评估,包括非侵入式泪膜破裂时间和睑板腺成像,以构建“屈光-眼表”双轴管理体系。 临床实践中,我们优化了联合干预流程:在启动低浓度阿托品(0.01%)前,常规进行眼表疾病指数(OSDI)问卷和睑缘评估;对于已配戴角膜塑形镜的儿童,每3个月监测一次脂质层厚度和泪液渗透压,当MGD分级≥2级时,及时引入强脉冲光(IPL)或热脉动治疗,并联合不含防腐剂的人工泪液。我院视光中心2024年数据显示,实施眼表序贯管理后,角膜塑形镜相关角膜点染率从12.7%降至3.4%,且眼轴年增长量额外减少0.08mm,这与稳定的泪膜光学界面密切相关。 ![近视防控新维度:从角膜塑形到眼表微环境调控的临床思辨](/uploads/ai/20260625/25094333_1780.png) 在视光人才培养方面,基于APAO发布的视光师能力框架,我们联合地方医学院开设了“眼表与接触镜”模块化课程,采用虚拟仿真和AI辅助眼前节分析系统,强化对角膜形态与泪液动力学的动态解读能力。这不仅呼应了视光中心对复合型人才的需求,也为近视防控的精准化注入新动能。 未来,随着《IOVS》预测模型的临床转化,我们有望通过AI多模态数据——包括角膜地形图、波前像差和泪液标记物,构建个体化近视进展风险分层体系。但技术终须回归临床本源:近视防控不应止步于“度数”和“眼轴”,更需守护眼表的稳态微环境,让清晰视界的光,从健康的角膜开始。