近年来，我国青少年近视防控已上升为国家战略，随着政策落地和科普深入，家长对“近视”本身不再陌生，但一个更隐蔽的威胁——高度近视并发症，正成为学界与临床聚焦的深水区。当眼轴突破26毫米，青光眼、白内障、视网膜脱离等致盲风险呈指数级攀升，而传统眼底检查往往发现时已到晚期。如何从“治”转为“防”，从模糊预警到精准预测，是当前科研转化的关键课题。
在近日举行的第24届国际近视眼大会（IMC）及全国眼科学术会议上，多支团队报告了基于OCTA（光学相干断层扫描血管成像）与人工智能的早期生物标志物筛查技术。通过量化黄斑区血流密度、脉络膜厚度变化，结合多基因风险评分，AI模型可在近视儿童中识别出未来10年内易发黄斑病变的高危个体，AUC值达0.92。这预示着，一张简单的OCTA图像加上基因检测，就能绘出高度近视的“眼健康地图”，让干预窗口大幅前移。
临床干预方面，以往控制近视的手段多聚焦于屈光度数，但新的循证数据表明，角膜塑形镜与离焦镜片不仅能延缓眼轴增长，还可能改善脉络膜厚度，对高度近视并发症有一定预防效应。同时，巩膜加固术、低剂量阿托品联合光学干预等方案，正在通过多中心临床试验，探索减缓眼轴增长的“天花板”。这些研究的落地，有望将高度近视管理从“被动治疗”推向“主动防御”。
值得关注的是，眼底影像的数字化升级为大规模筛查铺平了道路。以中山大学中山眼科中心等机构牵头的“中国眼视光明日计划”，已将AI辅助诊断系统部署至数百家视光中心和校园筛查点，通过超广角眼底相机自动识别“豹纹状眼底”、“视盘斜入”等特征，实现毫秒级风险分级。这种低成本、高效率的模式，正织密我国近视并发症的防控网络。
随着《“十四五”全国眼健康规划》的深入实施，眼视光行业正从“查度数、配眼镜”向“全生命周期眼健康管理”转型。基因筛查、AI预测、数字化随访平台等新基建，让高度近视并发症的早期干预不再遥不可及。未来的视光诊所，或许将配备遗传咨询师和数据解读师，让每一双眼睛都能获得个性化的“防盲处方”。
这场变“治”为“防”的变革，需要政策、科研、产业的共振，但最终受益的，是千万个孩子的光明未来。