**引言**
随着国家青少年近视防控政策的持续深化，多地试点的“光明行动”正将防控关口不断前移。然而，基层视光中心在承接大量筛查任务时，常面临专业人员短缺、设备利用不足的困境。与此同时，眼科人工智能（AI）和远程诊疗技术的日趋成熟，为解决这一难题提供了新路径。2024年全国眼科学术会议的热点显示，如何利用AI实现从单纯筛查到高度近视并发症管理的闭环，成为临床眼科与公共卫生协同的关键。
**政策驱动下的基层痛点**
根据《国家近视防控指南》和各地“光明行动”实施方案，中小学生每年需进行不少于两次的视力筛查。但中西部县域视光中心普遍仅有1-2名持证视光师，日常验光配镜已应接不暇，难以系统完成眼轴测量、眼底照相和数据分析。这种“筛查数据多、临床干预少”的脱节，导致大量早期高度近视视网膜病变未能及时发现。
**AI辅助的远程视光协作模式**
为破解此困境，由省级眼科质控中心牵头，联合多家县域视光中心，构建了“AI初筛—远程阅片—分层转诊”的协作网络。具体流程为：基层完成视力、屈光度和眼轴测量后，服务器自动采集数据；免散瞳眼底相机拍摄双眼眼底彩照，通过内嵌的AI软件实时识别豹纹状眼底、视盘旁萎缩弧、漆裂纹等高度近视特征，并标注可疑病灶。AI筛查阴性且眼轴<25mm者，直接在基层建立屈光档案；阳性或眼轴>25mm者，图像自动上传至云端，由上级医院眼科医师24小时内远程阅片并出具报告。需要进一步治疗的患者，通过绿色通道预约专家门诊。
**案例与数据**
以中部某省试点为例，2024年3月至9月，AI辅助系统共筛查12所中小学1.2万名学生。AI识别出高度近视相关眼底异常872例（7.3%），经远程专家复核，阳性预测值为91.5%。最终确诊需临床干预的病灶（如视网膜劈裂、黄斑劈裂、脉络膜新生血管等）103例，其中39例此前从未接受过眼底检查。所有确诊患者均及时接受了激光、抗VEGF或手术治疗，视力损害得到有效遏制。该模式将基层视光中心的功能从单纯验光拓展至眼病初筛，人均筛查成本降低约40%，异常转诊率提高3倍。
**挑战与展望**
AI在基层视光的落地仍面临数据隐私、设备兼容性和付费机制等挑战。下一步需将AI模型与角膜塑形镜验配安全监测、低浓度阿托品用药随访等场景结合，形成覆盖“近视防控—并发症管理—视力康复”的全周期闭环。随着国家区域眼健康医疗数据中心建设的推进，这种“基层采集、中枢分析、全程管理”的模式将助力我国近视防控策略从“治己病”向“治未病”的深度转型。
**结语**
在青少年近视防控已上升为国家战略的背景下，技术创新必须扎根真实场景。AI与远程诊疗不仅是缓解基层视光人才短板的利器，更是实现高度近视并发症早筛早治、降低致盲风险的公共卫生利器。未来，让每一双眼睛都享有连续、智能的视觉健康守护，将是临床眼科与视光行业共同的目标。