近日，关于青少年近视防控的政策与技术双重推进引发行业关注。据国家卫健委最新部署，2025年青少年近视率需较前年下降0.5个百分点，校园筛查规范化与干预技术标准化成为核心抓手。在各地落实中，AI辅助眼底筛查系统加速进入中小学校园，同时角膜塑形镜的验配流程与镜片设计正迎来新一轮标准化升级，为近视管理提供更精准、安全的解决方案。
在校园筛查端，传统的视力表与电脑验光已逐步升级为“AI眼底照相+自动屈光分析”的数字化模式。例如，浙江省某市近期为50所中小学配备了便携式AI眼底相机，学生只需注视设备数秒，即可完成眼底图像采集，并通过云端AI模型实时评估近视相关眼底改变（如豹纹状眼底、视盘倾斜等），预警高度近视风险。该市眼科医院视光中心负责人表示，相比传统筛查，AI系统将异常检出率提升了18%，且数据直接汇入学生屈光发育档案，形成动态监测链条。这一模式正从试点向全国推广，相关部门正制定《校园近视防控AI筛查技术指南》，统一图像质量标准与风险评估算法，避免因设备差异导致的数据孤岛。
而在干预技术方面，角膜塑形镜作为延缓近视进展的有效手段，其验配规范与镜片设计正成为焦点。近期发布的《角膜塑形镜验配专家共识（2025版）》强调，验配机构须配备角膜地形图、裂隙灯显微镜等设备，并严格执行试戴评估与定期复查制度，杜绝“快餐式”验配。同时，新型“多弧段离焦”设计的角膜塑形镜正从临床试验走向应用，通过优化镜片周边弧，产生更稳定的周边离焦效果，延缓眼轴增长。北京某知名眼科医院视光中心数据显示，采用新设计的角膜塑形镜在6个月随访中，眼轴增长平均减缓0.12mm，且角膜点染率下降30%。但专家也提醒，技术的安全性需建立在严格规范的验配和随访体系之上，家长应选择具备资质的视光中心或眼科门诊。
此外，AI技术不仅赋能筛查，也开始渗透到角膜塑形镜的验配管理中。一些机构开发出基于深度学习算法的镜片适配预测模型，通过输入角膜地形图数据，可预测最优镜片参数，减少试戴时间和不适应风险。这种“AI辅助验配”系统已在部分视光中心试点，结果显示首次验配成功率提高25%，患者满意度显著上升。
政策层面，教育部联合国家卫健委正修订《中小学生健康体检管理办法》，拟将眼底检查纳入常规体检项目，并建立全国统一的学生眼健康大数据平台，打通医院、学校和家庭的数据壁垒。这无疑将加速AI筛查和数字化管理的普及。与此同时，视光人才短缺问题也引发关注，多所医学院校增设“眼视光医学”专业，培养既懂临床又熟悉AI技术的复合型人才，以支持日益增长的近视防控需求。
可以预见，随着AI与光学干预技术的深度融合，青少年近视防控将迈向“早筛-预警-精准干预-动态管理”的新阶段。当校园筛查不再只是测视力，而成为一眼科健康守门人时，近视率的下行拐点或许不再遥远。