随着《儿童青少年近视防控适宜技术指南（2025版）》的落地实施，眼视光行业正从单一的近视防控迈向覆盖全生命周期的眼健康管理。新指南不仅细化了筛查频次与干预流程，更强调建立个人眼健康档案（EHR）的数字化闭环，这为基层视光中心的功能升级提供了政策支点。与此同时，2025年ARVO会议将发布多项AI辅助验光与近视预测模型的前瞻研究，预示智能视光技术进入临床转化加速期。
在实践层面，多地视光中心已开始部署基于AI的视力筛查系统，结合角膜地形图与生物测量仪数据，可自动识别屈光不正风险并给出分级干预建议。例如，某连锁视光机构在第三季度试点中，通过AI眼底图像分析辅助诊断，将早期圆锥角膜的检出率提升了18%，且单次筛查耗时缩短至3分钟内。但技术落地仍面临挑战：基层技师对AI判读结果的采信度不足，以及设备接口标准不统一导致的“数据孤岛”，已成为制约智能视光普及的关键瓶颈。
人才缺口是另一亟待解决的行业痛点。按照新标准，一间达标视光中心需配备至少2名持有高级验光员资格的技师，但现有供给仅能满足60%的需求。为此，中国视光学会联合多所高校启动了“视光医师规范化培训项目”，聚焦儿童近视管理、接触镜验配等实践模块，并纳入AI辅助工具的操作课程。首批结业学员已进入社区视光中心，承担起筛查转诊、视觉训练等职能，形成“眼科医生-视光师-健康管理师”的分级协同模式。
产品创新方面，多焦点软镜的长期队列研究于2024年底公布3年随访数据，显示其在控制眼轴增长方面等效于角膜塑形镜，但因价格较高且需日抛使用，市场渗透率仍不足5%。与之相比，低浓度阿托品的应用则受到“停药反弹”争议影响，临床处方更趋谨慎，转而探索联合光学干预的个性化方案。
展望未来，视光中心的核心竞争力将取决于能否整合“数字诊疗设备+结构化数据平台+专业人才团队”。头部企业已着手构建区域远程阅片中心，让基层筛查图像由上级视光医师审核，既缓解人力压力又保证诊断同质化。可以预见，2025年行业的分水岭，将从“设备投放”转向“服务能力”的深度比拼。