2025年，国家近视防控政策持续加码，校园视力筛查已从阶段性活动转变为常态化、制度化的公共卫生行动。据教育部等十五部门联合印发的《儿童青少年近视防控光明行动工作方案（2021—2025年）》要求，各地中小学需每学年开展不少于2次视力监测，并建立学生视力健康电子档案。这一政策导向直接推动了视光服务链条向基层延伸，同时也暴露出筛查数据利用不充分、干预闭环缺失等痛点。
在多地实践中，校园筛查的数据孤岛问题依然突出。许多学校依赖传统视力表或便携式验光仪，数据记录在纸质表格或分散的Excel文件中，难以形成连续的眼轴、屈光度等关键指标追踪。以某中部省份为例，2024年秋季筛查覆盖80万中小学生，但仅约30%的数据被导入区域视光信息平台，且后续仅有不足5%的异常学生获得专业视光机构的复诊建议。这种“筛而不查、查而不治”的状况，使得大规模筛查的公共卫生效益大打折扣。
针对这一瓶颈，行业头部视光中心正在探索“筛查—建档—预警—干预—随访”的全链条数字化解决方案。例如，温州医科大学附属眼视光医院与地方教育部门合作，开发了校园视力筛查智能终端，可同步采集裸眼视力、电脑验光、眼轴长度等数据，并通过AI算法生成个体化近视风险评级。该平台已覆盖200余所学校，累计建档超50万份，异常学生转诊率提升至40%以上。
值得注意的是，眼轴数据的引入正成为筛查质量的“硬指标”。与视力表相比，眼轴长度能更早、更客观地反映近视进展。2025年发布的《中国学龄儿童眼轴长度参考标准》为不同年龄段儿童提供了眼轴百分位曲线，使筛查结果从简单的“近视/不近视”升级为“远视储备不足/近视前期/高度近视风险”等精细化分层。这一转变促使视光中心重新设计筛查后的分层干预路径：对于远视储备偏低但尚未近视的儿童，重点进行户外活动指导、用眼行为干预；对于已近视者，则根据眼轴增速评估是否需联合角膜塑形镜、离焦镜片或低浓度阿托品等光学与药物手段。
然而，数据闭环的构建仍面临现实挑战。首先，基层筛查人员的专业水平参差不齐，部分校医或志愿者缺乏规范操作培训，可能导致数据偏差。其次，学校与视光机构之间的数据共享机制尚不健全，隐私保护与数据安全成为敏感议题。此外，欠发达地区的视光服务可及性不足，筛查出的异常儿童可能面临“无处可转”的困境。
针对上述问题，行业正在形成一些创新实践：一是“医教结合”模式，由区域眼科医联体牵头，对筛查人员进行统一培训与考核，并派遣视光师定期驻校复核；二是“云平台+智能预警”，利用移动端应用向家长推送筛查报告与个性化建议，同时为学校提供群体近视率动态分析；三是“定点帮扶”与远程会诊结合，通过远程验光、AI辅助判读等技术，将优质视光资源下沉至县域和乡镇。
从行业分析角度看，校园筛查的常态化正催生一个百亿级的眼健康数据服务市场。视光中心若能在数据标准化、隐私合规、分层干预模型等方面建立技术壁垒，将有望从单纯的验配服务商转型为区域眼健康管理枢纽。未来，随着政策推动下的电子档案跨部门共享，以及5G、人工智能、可穿戴设备（如智能眼镜、眼轴监测仪）的进一步融合，校园筛查将不再是孤立的年度任务，而是成为全生命周期眼健康管理的起点。
**关键词：** 校园视力筛查、数据闭环、眼轴监测、分层干预、视光信息化