2026年10月24日 星期六
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校园筛查常态化与眼轴监测并重,我院视光中心发布青少年近视防控年度大数据报告

近日,我院视光中心联合市疾控中心发布了《2024-2025年度青少年近视防控大数据报告》。报告基于覆盖全市50余所中小学、超8万名学生的常态化校园筛查数据,揭示了后疫情时代近视防控的新特征与关键干预窗口。 报告显示,通过连续三年的春秋两季标准化筛查和电子屈光档案追踪,我市青少年近视增长率较2020年高峰期下降11.3%,但6-8岁低龄儿童近视新发率仍呈现缓慢上升趋势。这提示近视防控关口必须进一步前移至幼儿园和小学低年级。我院视光中心张主任指出:“眼轴长度年增长超过0.3mm是快速进展的关键预警信号。今年起,我们在筛查中全面引入光学生物测量,为所有初筛视力异常儿童建立包含眼轴、角膜曲率、前房深度等核心参数的动态数据库,真正实现从‘视力监控’到‘屈光发育监控’的跨越。” 在干预体系方面,我院视光中心践行“一增一减”与精准医疗结合策略。一方面,通过家校联动app每日推送户外活动时长打卡,并与体育课改革结合,确保学生校内日均户外活动不低于1小时。另一方面,对于已近视儿童,严格依据专家共识实施分阶管理:对于近视进展较快的8-12岁儿童,优先评估角膜塑形镜验配条件,并采用...

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本期目录

从校园筛查到眼底慢病:我院视光中心数字化转型与全生命周期眼健康管理实践 SnIMS · 角膜塑形镜验配新规落地与AI近视预测:我院视光中心迈入精准防控2.0时代 SnIMS · 多部门联动与AI筛查并进,我院打造青少年近视防控“政策-技术-人才”三位一体新标杆 SnIMS · AI赋能眼视光与角膜塑形镜安全:我院视光中心迈进精准防控新时代 SnIMS · 数字时代的视觉危机:从被动矫正到主动防御的眼健康管理革命 SnIMS · 关口前移与数字化赋能:我院打造学龄前儿童眼健康筛查与干预新体系 SnIMS · 夯实视光人才根基,我院创新院校联合培养与在职进修模式 SnIMS · 青少年近视防控新里程碑:我院牵头制定角膜塑形镜联合低浓度阿托品规范化应用专家共识 SnIMS · 视光中心社区化与眼科学术共振:我院构建全生命周期近视管理新范式 SnIMS · 近视管理新技术融合:我院视光中心率先开展多焦软镜与干眼联合诊疗模式 SnIMS · 校园视力筛查常态化与数字化视光:我院构建“筛查-干预-随访”全链条近视防控网络 SnIMS · 智慧视光与人才赋能:我院打造青少年近视防控标准化新生态 SnIMS · 响应公卫新指南与国产器械创新:我院构建儿童近视“药械协同”循证管理新标杆 SnIMS · 聚焦近视机制突破与眼底AI智算:我院打造眼科前沿科研与临床转化新引擎 SnIMS · 锚定集采惠民与数智化转型:我院打造全生命周期眼科高质量诊疗新范式 SnIMS · 借力前沿学术成果与国产高端设备,我院全面升级标准化视光中心与近视防控体系 SnIMS · 探路医防融合与智慧视光:我院多维筑牢儿童青少年近视防控基层防线 SnIMS · 聚焦眼科学术前沿:近视联合干预策略升级与视光机构合规化转型 SnIMS · 深耕青少年近视防控:数字化档案与光学干预规范引领视觉健康管理新升级 SnIMS · 眼科前沿技术密集落地:屈光性白内障与干眼症诊疗迈入“精准与物理干预”新阶段 SnIMS ·
近日,我院视光中心联合市疾控中心发布了《2024-2025年度青少年近视防控大数据报告》。报告基于覆盖全市50余所中小学、超8万名学生的常态化校园筛查数据,揭示了后疫情时代近视防控的新特征与关键干预窗口。 报告显示,通过连续三年的春秋两季标准化筛查和电子屈光档案追踪,我市青少年近视增长率较2020年高峰期下降11.3%,但6-8岁低龄儿童近视新发率仍呈现缓慢上升趋势。这提示近视防控关口必须进一步前移至幼儿园和小学低年级。我院视光中心张主任指出:“眼轴长度年增长超过0.3mm是快速进展的关键预警信号。今年起,我们在筛查中全面引入光学生物测量,为所有初筛视力异常儿童建立包含眼轴、角膜曲率、前房深度等核心参数的动态数据库,真正实现从‘视力监控’到‘屈光发育监控’的跨越。” ![校园筛查常态化与眼轴监测并重,我院视光中心发布青少年近视防控年度大数据报告](/uploads/ai/20260801/01100854_3813.png) 在干预体系方面,我院视光中心践行“一增一减”与精准医疗结合策略。一方面,通过家校联动app每日推送户外活动时长打卡,并与体育课改革结合,确保学生校内日均户外活动不低于1小时。另一方面,对于已近视儿童,严格依据专家共识实施分阶管理:对于近视进展较快的8-12岁儿童,优先评估角膜塑形镜验配条件,并采用试戴评估与角膜地形图数字化拟合技术,确保镜片定位安全;对于不适合塑形镜者,提供多焦软镜、低浓度阿托品等联合方案,且所有用药患儿均纳入定期眼压、眼轴及角膜内皮监测流程。 该报告的数据挖掘部分特别引人注目:我院与理工大AI实验室合作,利用历年筛查数据训练了近视进展预测模型。该模型通过初始年龄、屈光度、眼轴长度、父母近视史等7项指标,可提前24个月预测高度近视风险,AUC达0.91。目前,该模型已嵌入视光中心电子病历系统,实时为医生提供决策支持。该成果亦被即将召开的第19届国际近视眼大会接收为大会发言。 后续,我院计划将筛查覆盖区内所有学龄前儿童纳入早期预警体系,并探索社区“视光小屋”模式,让全生命周期眼健康管理从校园延伸到家庭。